Google Adwords mis Conversiones con decimales

Es muy probable que hayas observado que cuando muestras las conversiones en los reports de Google Adwords, dichas conversiones tienen un punto decimal. Pese a que las conversiones siempre, hasta hoy, han sido números exactos, 150.00, 3.00, es probable que en un futuro cercano Google Adwords muestren las conversiones con decimales.

adwords-converted-clicks

Según comenta en la ayuda de Google es probable que dentro de pocos nos encontremos conversiones con decimales, básicamente debido a cómo nosotros mismos asignemos la atribución de dicha conversión.

ayuda-adwords

En otro post anterior ya comentamos la importancia de Keyword Attribution en la optimización de las campañas de Adwords, y parece ser que no sólo lo pensamos nosotros, si no que Google va en el mismo camino.

Aparecer en Google cada vez es más caro o difícil, ya sea por Adwords o por SEO, en la parte de Adwords que es la que tocamos en este post, está claro que el CPC ha aumentado drásticamente por lo que ya no sirve trabajar con técnicas de optimización medio-avanzadas para obtener el máximo rendimiento de nuestra cuenta, debemos trabajar con técnicas mucho más avanzadas para invertir por aquellas keywords que realmente son rentables y controlar el ROI a términos exagerados, tanto a nivel de keyword, daytime, dispositivo, customer journey,..

Keyword Attribution: El Futuro más cercano en las campañas de Adwords

Desde que Google eliminó las publicidad en la barra derecha de sus resultados de búsqueda, aparecer en el buscador por Adwords se ha convertido cada vez en una tarea, cuanto menos, cara.

Podeis darle un vistazo al Publicidad-Adwords-Derecha que presentamos hace un par de semanas: aumento de CPC, descenso de impresiones, aumentos de CPA,…

Para poder realizar unas acciones correctas en Adwords y que no perdamos dinero, una tendencia que cada vez va a estar más en nuestro día a día va a ser trabajar con modelos de atribución, customer journeys,… Es decir, vamos a tener que entender muchísimo mejor como el usuario se comporta con nuestra publicidad.

En este post, vamos a hacer especial hincapié al Keyword Attribution.

Keyword Attribution básicamente consiste es saber como unas palabras clave están influyendo en otras para que las segundas conviertan.

Esto es clave para saber por cuales palabras clave debemos pujar sin que nos importe el CPC, ya que sabemos que son palabras clave que generan negocio, ya sea de manera directa como “finishers” o “cerradores” de la venta, ya sea como “assisting conversions” o que ayudan a cerrar la venta.

Este tipo de información nos puede traer datos que nos generan gran sorpresa. Nosotros hemos vivido casos que tras analizar la atribución de miles de keywords “long tail” éstas finalmente, ni vendían ni ayudaban a que otras keywords vendiesen.

Para poder trabajar con este tipo de técnica debemos ser tremendamente objetivos con el dato. Si los datos nos dicen que no funcionan, aunque parezca mentira, debemos hacer caso y pausar estas campañas / keywords. El resultado debe ser sí o sí, el siguiente:

+ Descenso del tráfico
+ Descenso del coste
+ Mantener Conversiones
+ Descenso CPA de la cuenta.

Si hiciésemos un movimiento de bascular el presupuesto que vamos a pausar y lo pasamos las campañas que sí convierten, deberíamos añadir un aumento de ventas.

keyword-attribution

Observad como en el ejemplo mostramos palabras que ni convierten ni asisten a la conversión, por lo que directamente podemos pausarlas. Podemos hacer el cálculo de cuanto afectaría al CPA de vuestra cuenta de Adwords si pausais por ejemplo, el coste de 5.000 clicks a 0,30€. Son 150€ que tienen un Conversion Rate = 0% Si tenemos una cuenta de 1.500€ estamos hablando de 10% de la inversión se deja de tirar a la basura.

La mayoría de nuestras ventas se producen por la marca. ¿Cómo puede ser que no podamos saber con exactitud de las ventas conseguidas por mi marca, cuántas vienen por la ayuda de otras keywords (o canales) y cuántas proceden porque realmente tengo una marca que cada vez empieza a sonar más?

La duda ya te la he transmitido, soluciones pelearse con los modelos de atribución que te ofrece adwords como Google Analytics, si no quieres pelear si no que quieres optimizar y ganar dinero, la solución es sencilla: Adinton.

Conversiones de Facebook VS Google Analytics

¿Estás monitorizando campañas de marketing online desde diferentes canales y tus conversiones de Facebook no coinciden con el total de conversiones que te aparecen en Google Analytics? ¿Tus reportes en Google Analytics te hacen pensar que tus campañas de Facebook ads no son tan beneficiosas como pensabas que eran? A continuación, la respuesta definitiva a conversiones de Facebook VS Google Analtyics.

Conversiones de Facebook Vs Google Analytics

Esto es algo que como profesionales de marketing online nos hemos encontrado muchas veces. Mirar y comparar datos de ambas plataformas y encontrar que las conversiones no coinciden para nada. Esto puede llevar a tomar decisiones erróneas y es por esta razón que decidimos de una vez por todas revisar a fondo las dos plataformas. A continuación, algunas de las razones principales de porqué Facebook y Analytics se atribuyen la misma conversión e manera distinta.

Google Analytics referrer

Google Analytics referrer

Modelo de atribución de Facebook Vs Google Analytics

Antes de empezar a profundizar en el tema, primeramente tenemos que entender qué es una conversión y cómo cada una de las plataformas se las atribuyen. Primeramente, las dos plataformas utilizan un modelo de última interacción o último click. Igualmente, las dos plataformas tienen en consideración como último click sus plataformas (siempre que sea posible). Déjame darte un ejemplo.

Facebook asignará una conversión a Facebook en el momento que alguien haga click o vea un anuncio desde Facebook y convierta en un plazo de 28 días. Esto significa que Facebook no toma bajo consideración el resto de canales participantes en la conversión, siempre y cuando Facebook pueda probar que la conversión ha ocurrido gracias a su plataforma y en un periodo de 28 días.

Google Analytics toma también un modelo de atribución de last-click (sin tener en cuenta Directo como canal). Por lo que en el momento que exista otro canal participante que no sea Facebook, Analytics asignará la conversión a ese último canal:

Veamos un ejemplo:

Usuario hace clic desde SEO —Usuario hace clic desde Facebook Ads —Usuario hace clic desde PPC  — Conversion

En este ejemplo veremos que Facebook ha recogido que un usuario hizo clic en un anuncio desde su plataforma y convierte posteriormente. Facebook no es capaz de saber que el usuario hizo click en un anuncio de PPC posteriormente, por lo que es por esa razón que se asignará la conversión.

Por otro lado, Analytics es capaz de hacer el seguimiento de una manera más completa de Facebook y es por esa razón que asignará la conversión a la campaña de PPC. Por lo que, cuando miramos los datos de nuestro Analytics, veremos que las conversiones han ocurrido a través de la plataforma de PPC y no a través de Facebook. Esto no quiere decir que una de las dos plataformas está haciendo las cosas mal o que un model es mejor que el otro, simplemente nos indica que trabajan de manera diferente.

El problema es que si sumamos resultados de ambas plataformas veremos el siguiente problema:

Table conversions

Table conversions

Cada plataforma se estará asignando la conversión a ella misma, por lo que si no tienes esto en cuenta, acabarás creyendo que han habido dos conversiones en vez de una.

Conversiones multi dipositivo de Facebook

Otra de las mayores diferencias entre Facebook y Analytics es que Facebook es capaz de medir conversiones multi dispositivo de manera algo más eficaz que Google.

cross device conversions

Cross -device conversions

Gracias al algoritmo de Facebook, este es capaz de hacer el “match” entre dispositivos móviles y ordenadores en una fase anterior a la que Google tiene acceso. Como sabrás, las conversiones multi dispositivo en Facebook, son de hasta un 70%. Las conversiones desde dispositivos móviles tienden a perderse y no ser reportadas por ciertas herramientas de analytics web como podría ser Analytics de Google. Como ejemplo:

Usuario hace clic  a Facebook Ad desde móvil — sale de la página de destino — el usuario hace clic desde un anuncio de PPC  y desde un Desktop — Convierte

En este ejemplo, Facebook es capaz de saber y identificar cuáles son los dispositivos que este usuario utiliza. Esta información y gracias al Pixel de conversión de Facebook, Facebook puede hacer el “matching”. Por otro lado, Analytics también cuenta con la opción de contabilizar conversiones multi dispositivo per funciona de manera diferente:

Google Analytics puede solamente hacer el matching si un usuario ha hecho log in a la web donde se quiere conseguir la conversión, desde los dos dispositivos. Esta casuística no se cumple en la mayoría de casos. Además, no olvides que Analytics tiene en cuenta siempre el último canal no directo, por lo que si han habido otras plataformas que han intervenido posteriormente a Facebook, se les asignará la conversión a ellos.

SI mis datos no coinciden, ¿Cómo se su pone que he de tomar decisiones?

Como has podido ver, el modelo de atribución de las dos plataformas siempre se intentan beneficiar a ellos mismos. Da igual cuál de los dos vaya a utilizar, siempre existirá una alto nivel de subjetividad. Una cosa está clara, no puede sumar datos de las dos plataformas ya que así únicamente tomarás decisiones erróneas.

Adinton, la herramienta de analítica web que necesitas

Lo que necesitamos es una herramienta neutral que nos permita tener una visión completa de nuestras estadísticas. Con el Software de Adinton, tendrás acceso a todos tus esfuerzos de marketing online desde una única plataforma. Facebook Ads, Afiliación, Google Adwords, Bing Ads, SEO… Con Adinton sabrás la atribución real y la influencia que cada canal tiene en el proceso de conversión.

Como Adinton utiliza su propio software para recoger datos de todos tus canales, la información se presenta en tiempo real. Además, Adinton utiliza un modelo de última interacción que tiene en consideración todos los canales participantes. Adinton recoge todo el customer journey del usuario y atribuye diferente peso a los canales participantes, dependiendo del Adinton Score.

Imaginemos que el customer journey de un usuario en particular es el siguiente:

Usuario hace clic desde Facebook Ad —> Sale de la web —>Usuario hace clic desde PPC  —> Conversión

Por lo tanto, en el caso anterior habríamos tenido resultados totalmente diferentes. Facebook se asignará la conversión mientras que Analytics se la asignará a Adwords. Como podréis imaginaros, ninguno de los dos toma en consideración todo el recorrido del cliente. Por lo que si se nos ocurre sumar las dos conversiones, acabaremos creyendo que tenemos dos en vez de una. Adinton, al ser una herramienta creada por y para profesionales del online, sabe de la importancia de recoger todos lo datos para que no lleguemos a tomar una decisión equivocada.

Attribution by adinton

Attribution by adinton

Adinton te ofrece hasta tres tipos de informes que muestran la toda la información que la herramienta recoge, en diferentes formatos, para que puedas llegar a tener una visión completa de tus estadísticas. Uno de estos informes, te mostrará el peso por canal y la cantidad de veces que ha participado en el proceso de conversión. Así, a pesar de que no hayan acabado en conversión, podrás saber si ha ayudado a otro canal o no a convertir. Por ejemplo, desde Adinton podrás ver si tu campaña de Facebook ha ayudado a convertir a través de un anuncio de Adwords. Adinton muestra la influencia real de un canal sobre el otro para que puedas tomar decisiones más completas.

Valor añadido, conversiones multi dispositivo con Adinton

Adinton es también capaz de medir conversiones multi dispositivo y multi dominio. Gracias al algoritmo de Adinton, este puede reportar conversiones con varios dispositivos y además podrás ver si han ayudado a convertir o no. Además, como Adinton te da todo el customer journey de tus usuarios, tendrás en tus manos toda la información necesaria para poder tomar las decisiones más acertadas.

Gana ventaja competitiva con Adinton y empieza a medir todo el proceso de conversión desde hoy. Envíanos un mensaje sin compromiso.

Cómo aparecer en el top de Adwords y no morir en el intento

No hace mucho que google ha eliminado la publicidad en la derecha, aquí nos haciamos eco.

1. Tener muy claro a cuánto debemos pujar como máximo.
Conocer nuestro CPC max es básico para no poder dinero por cada click que consigamos. Una forma sencilla de averiguarlo es calculando el Ingreso Por Click. ¿Cuánto has facturado el mes pasado gracias a Adwords? ¿cuántos clicks has necesitado para conseguir esa facturación?: Divide el segundo entre el primero y tendrás el ingreso por click medio (iPC). Todo lo que sea pagar cercano a ese iPC será incurrir en pérdidas. Ten en cuenta si en tus cálculos de facturación estás contando el IVA y tu margen.

2. Mejorar siempre que se pueda el Porcentaje de conversión:

Tienes que intentar acortar el customer journey lo más rápido posible, por dos motivos básicos:

i) Por cada click, si es de Adwords, te encarece conseguir la venta del producto.
ii) Cada vez que el usuario hace un “salto”, existe la probabilidad de que no vuelva.

Hay que intentar convertir lo máximo posible, siendo lo más efectivo posible, ya no desde el punto de vista de empresa/facturación que siempre es importante. Es desde el punto de vista que cuanto mejor sea nuestro porcentaje de conversión, mayor podrá ser nuestra puja de CPC sin incurrir en pérdidas por cada click generado.
Así que ya sabes, todo lo que sea mejorar la usabilidad de tu web, el performance para que cargue rápido, que sea responsive para móviles, socialproofs para conseguir que la gente se anime a comprar… todo ayuda a que vendas más y mejor.

3. Keyword Attribution:

Puja sólo por aquellas palabras clave que generan ventas o te ayudan a generar ventas. Utiliza herramientas que te pueda dar este dato fácilmente y optimiza.

keywor-attribution

Imáginate poder parar aquellas palabras clave que ni venden ni te ayudan a vender, sabiendo que la cookie dura 3 meses. Imagina que puedes detectar aquellas keywrods que no venden pera estan ayudando (assisting conversions) a que otras vendan, imáginate que puededs detectar que palabras necesitan ayuda para vender (assisted conversion) para calcular exactamente el coste de la venta. Sinceramente, no imagines, dale una vistazo a nuestra herramienta de Modelos de Atribución.

4. 1 Click 2 Conversion:

Analiza tus conversiones, cuándo se producen. Observa en Google Analytics o en Adinton cuándo se producen tus conversiones. Observarás que probablemente el 70% de las mismas se produzcan en el primer click. Esto quiere decir, que todo tráfico que provenga por segunda vez, te van a traer, menos conversiones y si te trae conversiones, a un CPA que probablemente no te interese.

5. No trabajes a CPA, trabaja por ingresos.

El CPA es una variable obselta. No puedes saber si una keyword es rentable o no, dependiendo del CPA, básicamente porque el usuario puede entrar por una keywords, volver a entrar por marca en otro dispositivo y entrar por un tercer dispositivo por una tercera keyword y convertir. Han habido 3 saltos en el viaje del usuario, por lo tanto el coste por conseguir esa venta tienes que repercutirlo entre los 3 saltos. De esta manera verás que realmente te sale muy caro vender. Además el hecho de tener CPAs diferentes si tu campaña es de Brand vs long tail vs producto1 vs producton, con precios diferentes,… si soluciona trabajando con el importe de la compra. Si mides correctamente el customer journey de los usuarios y tienes en cuenta el importe, la facturación que te genera, sabrás exactamente cuánto el ROI por venta individual. Adinton es capaz de calcularte el ROI por customer journey en near-real-time.

Prepárate para la nueva actualización del algoritmo de Google para dispositivos móviles

Todos hemos oído la noticia, Google va a actualizar (de nuevo) el algoritmo que afecta al SERP (resultados de búsqueda) en dispositivos móviles. El pasado Abril (2015), Google prometió un gran cambio sobre el SEO y el PPC, aportando más valor y peso a aquellas páginas que estuvieran adaptadas y optimizadas para ser vista y navegadas en dispositivos móviles. Este cambio afectó de manera drástica a nuestras estrategias de marketing online y vimos como afectó a ciertos clientes de manera negativa.

Hoy en día, Google tiene en cuenta la calidad del contenido como un factor determinante para posicionar las webs en SEO, pero esto podría cambiar con la nueva actualización. En este momento son todo especulaciones pero una cosa es segura, no te olvides de tener tu página lista para ser navegada desde un dispositivo móvil y no dejes esto como última tarea.

¿Por qué debería optimizar mi sitio web para dispositivos móviles?

Seguramente has escuchado esta pregunta de la boca de tus clientes. Ellos creen que su página está bien ya que hay conversiones, entonces, ¿por qué deberían molestarse y malgastar energía y tiempo en esto? Pues bien, aquí tienen la respuesta:

Device usage

Device usage 2015

El uso de dispositivos móviles inteligentes (Smartphones) está en aumento constante en todo el mundo y esto está relacionado con las mejoras en la conexión de internet que han y están habiendo también a nivel global.  Alguno de estos casos pueden ser por ejemplo el Smartphone indio cuyo precio ronda los 5€, o la gran inversión que está haciendo Facebook en su proyecto para llevar internet a  las zonas más remotas de Africa

Pero, ¿Cómo de rápido está ocurriendo este cambio? Como mero ejemplo, os mostraremos las estadísticas de España:

Smartphone usage 2015

Smartphone usage 2015

Como puedes observar en la gráfica, España es un ejemplo claro de cómo de rápido ha sido esta integración. El 80% de la población encuestada en 2015, tenían y usaban un dispositivo móvil inteligente, mientras que 3 años antes (2012) solo lo hacía el 40% de la población.

A modo de conclusión, la sociedad utiliza más y más los dispositivos móviles inteligentes, eso también se puede ver en cómo ha aumentado el volumen de búsquedas en dispositivos móviles. Todos estos son razones suficientes como para tomar medidas y empezar a optimizar nuestras páginas para que sean mobile-friendly, de lo contrario, estaremos perdiendo una gran cantidad de mercado y de posibilidades!

Por último, si quieres buscar más información sobre el tema, puedes visitar Google Barometer para crear tus propios gráficos y usarlo como argumentos para convencer a tus clientes.

¿Por dónde empiezo?

Todos nuestros esfuerzos deben ir en proporcionar la mejor experiencia durante la navegación y desde todos los dispositivos por los que los usuarios nos visitan. Contra mejor sea la experiencia, mayores serán las probabilidades para lograr una venta o una conversión. Contra mejor sea la experiencia, mayores las probabilidades de ganar a un cliente leal. A continuación, algunos consejos para que te puedas planificar tu mapa de ruta.

  • La primera cosa de debemos hacer es revisar los reportes de Google Analytics para que podamos entender cuáles son nuestras prioridades a la hora de crear una estrategia. Analytics nos ayudará a ver la cantidad y porcentaje de nuestras visitas por tipo de dispositivos, tasa de rebote, tiempo por página…
Device Report Analytics

Device Report Analytics

Normalmente encontraremos que los dispositivos móviles son la segunda fuente de visitas a nuestra web, y es por esta razón que es tan importante que optimicemos nuestra página para estos dispositivos. Si nuestra página no es mobile-friendly, esas visitas serán malgastadas. Algunos de los indicadores que nos pueden ayudar a ver si existe algún problema son el porcentaje de rebote, el tiempo por visita, la cantidad de páginas vistas…

  • Segundo, deberías revisar que tu página está o no optimizada para dispositivos móviles en los siguientes links:

https://www.google.com/webmasters/tools/mobile-friendly/

https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/

Estas dos páginas te darán información muy útil sobre cómo Google entiende tu página. Únicamente tendrás que insertar tu página y Google te dará los resultados. Además, te dará una serie de consejos para que puedas mejorar tu página.

Mobile friendly test

Mobile friendly test

  • Tienes campañas de PPC activas? Entonces te aconsejamos que leas el siguiente artículo:

http://www.adinton.com/blog/es/consejos-para-optimizar-campanas-de-mobile-en-google-adwords/ 

Si estás utilizando la misma página de destino para mobile y desktop quizás no sea lo más adecuado. Piensa que cuando un usuario busca desde un dispositivo móvil lo que quiere es encontrar lo que busca de manera rápida y directa, por lo que te aconsejamos que evites que el embudo de conversión sea lo más corto posible.

Como conclusión que hemos sacado de esta nueva actualización del algoritmo de Google es que AHORA es el momento de actuar si no lo hicimos en su momento. Si Google quiere enfatizar en mejorar la experiencia de búsqueda en dispositivos móviles, tendremos que seguir esta tendencia, de lo contrario, no tardaremos mucho en salir fuera del mercado.

Tienes algún otro consejo que quieras aportar? Compártelo con nosotros 🙂

KPIs para tus campañas de PPC

¿Estás manejando alguna campaña de PPC o planeas crear una? Para tener bien controlada tu campaña de PPC necesitas saber qué medir y cómo medirlo. A continuación, procederemos a explicar algunos de los KPIs (Indicador clave de rendimiento) que nosotros consideramos más interesantes para medir bien una campaña de PPC.

Al final, todo depende de tu estrategia de negocio, pero existen ciertas KPIs que sirven para todo tipo de negocio y que todos deberíamos conocer si nos predisponemos a crear una campaña de PPC. Ya sabemos que todo se basa en lo bien que midamos nuestros esfuerzos de marketing online, por lo que, contra más información tengamos, menos incertidumbre habrá para que podamos decisiones más acertadas.

A continuación podrás leer una lista de siete indicadores que creemos son esenciales para medir bien una campaña de marketing de PPC.

Leads

En primer lugar, ¿Qué es un lead? Un lead es todos aquellos contactos generados que son interesantes para nuestro negocio, por lo que pueden ser potenciales clientes o personas interesada en nuestros productos. Por norma general, un lead tiene como objetivo la conversión, la venta, la subscripción. Es por esa razón que contra más leads tengamos, más posibilidades de generar negocio tenemos. Los leads son nuestra materia prima y nuestro objetivo es conseguir la mayor cantidad posible al menor precio.

El problema que existe es que no todos los leads son de la misma calidad. Existen mucha variación de un lead a otro y muchas veces depende del medio o forma en el que se consigue. Por último, como hemos mencionado anteriormente, un lead tiene un coste y es nuestro deber asegurarnos cuánto nos cuesta un lead y cuánto estamos dispuestos a pagar.

Respecta a un lead de PPC, este se consigue cada vez que un usuario convierte en nuestra página. Por ejemplo, puede rellenar un formulario, pedir información, dejar su número de teléfono…

Coste por Adquisición o lead (CPA/CPL)

Esta es la cantidad monetaria que un lead o una venta nos cuesta respecto a nuestros esfuerzos de marketing online. En PPC, el coste por adquisición se calcula de la siguiente manera:

Coste total/ nº de conversiones o clicks convertidos

Esta es una de las métricas más importantes ya que al final del día, no importa cuánto estamos vendiendo, más bien si lo que estamos vendiendo nos sale rentable o no. El CPA tiende a ser una de esas KPI cuyo objetivo es que sea lo más baja posible, ya que contra menos paguemos por una venta, más beneficio estaremos obteniendo.

Porcentaje de clics (CTR)

El porcentaje de clics es uno de los KPI más importantes cuando trabajamos en PPC. Este porcentaje nos dirá si nuestras palabras clave son relevantes respecto a nuestros anuncios. Contra mayor sea nuestro CT, más relevante serán nuestro anuncios. Esto significa que cuando un usuario hace una búsqueda y aparece nuestro anuncio, este es suficientemente relevante como para que este usuario se interese y haga click. Esto nos aumenta las probabilidades de que el usuario acabe comprando o convirtiendo en nuestra web. Es por esta razón que la siguiente KPI es también de suma importancia.

Porcentaje de conversion en la página de destino

Si estás gestionando una campaña de PPC, tiene mucho sentido que te fijes en el rendimiento de tu página de destino. Pero, ¿en qué nos fijamos? ¿La velocidad de carga? ¿La cantidad de visitas? ¿Porcentaje de rebote?. Posiblemente todas ellas, pero la más importante y la primera que tendríamos que analizar es el porcentaje de conversión de la página. Especialmente cuando se ejecutan test A/B, de esa manera podemos averiguar qué página de destino funciona mejor.

Valor de la Conversión

Al final del día, si estamos haciendo marketing es porque queremos algo a cambio, o bien queremos ingresos, más clientes, hacer crecer nuestro negocio… Como consejo, las ventas o beneficios no se generan inmediatamente después de crear una campaña, especialmente en el marketing online esto no funciona así. Todo necesita su tiempo de adaptación. Por lo que, ten paciencia y no tomes decisiones precipitadas.

Para calcular el valor de la conversión total:

  1. O bien le damos el mismo valor a cada conversión (p.e cada lead nos genera un beneficio de 1€). Esto lo tenemos que hacer manualmente a través de la configuración de nuestra conversión y el objetivo de ésta.
  2. O también puede ejecutarse a través de código. De esa manera puedes recoger el valor real del producto (Con o sin IVA).

Por lo que, al final, sólo tendrás que multiplicar el valor total de conversiones por el  valor total que le has asignado a cada una de las conversiones.

Valor en el tiempo (LTV)

EL LTV es la longitud en el tiempo de un cliente. Desde que se convierte en cliente hasta que se da de baja. Cuando mayor sea este valor, mayor será nuestra cantidad de ingresos por cliente. Contra menos sea este periodo, más necesitaremos encontrar a nuevos clientes. En términos simples, para calcular este valor debemos:

Si se trata de un servicio, el LTV será el tiempo medio que este cliente esté con nosotros. Por otro lado, si es un producto, será la cantidad que gasta por X tiempo y las veces que gasta por X tiempo y eso dividido por el tiempo X. Para más información puedes visitar el siguiente link.

Para calcular el LTV necesitaremos: Ingresos * Margen bruto * nº de veces que se ha repetido una venta.

Return of Investment (ROI)

Por último, el más importante de todos, el que realmente nos dirá si estamos perdiendo o ganando dinero. El retorno de la inversión o ROI, se calcula de una manera similar al del valor de la conversión, pero este tiene en cuenta el coste total que ha supuesto vender el producto. Por lo que el ROI sería Ingresos netos – Costes totales. Si eres capaz de calcular este número, sabrás a ciencia exacta la cantidad que has ganado o perdido y si tienes que invertir más o no.

Estos han sido alguno de los KPI más interesantes para nosotros. Por lo menos, son lo que recomendamos saber para cualquier persona que se quiera iniciar en el Marketing online o para aquellos que no tengan claro qué tipo de KPI escoger. Existen muchos KPI dependiendo del modelo de negocio que tengas y tus objetivos, tómate tu tiempo para investigar y planificar qué KPI vas a seguir.

¿Qué es dwell time y por qué necesito tenerlo controlado?

Si trabajas en el marketing online y más específicamente en la creación de contenidos, es muy probable que estés familiarizado con ratios como la tasa de rebote o el tiempo medio de navegación, pero ¿Y el dwell time o tiempo de permanencia en la página? Bueno, el dwell time es una de esas variables que pocos tienen en consideración pero que está muy relacionado con el posicionamiento SEO y la relevancia de nuestro contenido.

¿Qué es el tiempo dwell?

It's time to learn about dwell time

Aprendamos qué es el tiempo dwell

El tiempo  Dwell es la longitud de tiempo que un usuario pasa en nuestra página de destino antes de que vuelva al buscador. Cuanto más tiempo pase este usuario en nuestra página, mejor, ya que esto nos está indicando que nuestro contenido está siendo consumido por éste. El tiempo dwell es una medida de gran alcance para saber si existe engagement con nuestro contenido.

Como debes saber, el contenido que compartimos en Facebook o en Twitter se muestra acorde con la relevancia que estas plataformas le otorguen. Contra más relevancia, más posibilidades tendrás de que tu contenido se muestre. ¿Y cómo calculan la relevancia?  Se dice que uno de los factores que intervienen es el dwell time.

El tiempo dwell es también una métrica muy poderosa para el SEO. Como sabes, no hay nada escrito sobre las métricas que Google utiliza para calcular el posicionamiento SEO pero si existe una métrica que tendría que utilizar, esta debe ser el dwell time. Con el dwell time, Google puede saber lo relevante que es una página respecto a otra.

¿Cómo calculamos el tiempo dwell?

El tiempo dwell está muy relacionado con el porcentaje de rebote al igual que el tiempo medio en la página.. déjame explicarte porqué.

El porcentaje de rebote o bounce rate, es el porcentaje de una única sesión. El porcentaje de rebote es el porcentaje de sesiones que han dejado la página antes de lo 30 minutos (tiempo que Google Analytics toma por defecto). Es por esta razón que si estamos midiendo la tasa de rebote en un blog. sin duda, deberíamos modificar el tiempo por defecto por el cual se considera rebote o no. Unicamente hay que añadir una línea de código a nuestro código de Analytics. Aquí las instrucciones completas. El porcentaje de rebote es una métrica que tenemos que tener bajo consideración para aprender si nuestro contenido es realmente lo que el usuario busca cuando está efectuando la búsqueda y hace clic en nuestro enlace. Esta métrica ayuda a Google y otros buscadores a dar mas o menos valor a nuestras páginas.

Por otro lado, tenemos la métrica de tiempo medio en la página. Este es el tiempo medio que una sesión ha pasado en nuestro site. Contra más tiempo mejor ya que viene a significar que el usuario ha encontrado lo que necesitaba y por consiguiente no ha tenido que volver al buscador para efectuar otra búsqueda.

Tiene sentido que el tiempo dwell esté correlacionado con las dos métricas. Es por esa razón que una manera de mejorar tu métrica de dwell es la de mejorar el porcentaje de rebote y aumentar el tiempo medio on la página.

¿Cómo incrementamos el tiempo dwell?

Ahora que sabemos de la importancia del tiempo dwell, necesitamos focalizar nuestros esfuerzos en mejorar esta métrica. Si estamos midiendo los resultados de un blog, os recomendamos que hagáis la siguiente prueba: Compara los artículos con más visitas con los que tienen más tiempo medio en página así como Mark hizo en su  post. Nosotros hicimos el test. ¿Quieres saber si los resultados coincidieron?

Pageviews VS Avg time on page

Número de páginas vistas VS Promedio de tiempo en la página

Pues no, no coincidieron. Basándonos en nuestros resultados, nos surgieron las siguientes preguntas:

  1. ¿Cuál es la cantidad media de palabras por post?
  2. ¿Qué contenido y qué estructura tenían los post con más tiempo por página?
  3. ¿De qué fuentes provienen? ¿Emailing, Social media?
  4. ¿Cuál de nuestros perfiles de Social Media funciona mejor en cuanto a tiempo medio por página?
  5. ¿Qué dispositivos usan nuestros usuarios?
  6. Y todas esas preguntas que te puedan ir surgiendo mientras mires tus datos en Analytics.

Al responder estas preguntas hemos podido sacar una muy buena idea del contenido que nuestra audiencia quiere encontrar. Basándonos en esto podemos crear posts con más relevancia para nuestra audiencia, también tenemos una mejor idea de dónde compartir nuestro contenido y la cantidad media de palabras que hemos de usar. Te invitamos a que hagas la prueba también!