Data Driven Attribution en Google Adwords y Analytics

Recientemente me pasaron la noticia de que Google Adwords iba a trabajar con mayor intensidad los modelos de atribución basados en Data Driven. Modelo en el que nos basamos en nuestra herramienta de marketing attribution, Adinton.

Google ya viene trabajando sobre un modelo Data Driven desde 2.013, pero solo tenian acceso a ello sus usuarios de Google Analytics Premium.

Nuestra reacción a esta noticia, la podemos resumir en un tweet del gran Jason Lemkin, fundador de Saastr:

jasonlemkin-tweet
Aquí la cuenta de Twitter de Jason Lemkin.

Para nosotros es un auténtica orgullo, ver como los “Grandes” siguen el camino que nosotros elegimos hace 3 años, o bien nosotros elegimos el de ellos. Sinceramente, me da igual.

Ayer explicaba a un amigo, que no es cuestión que nuestro sistema sea mejor o pero que el modelo de atribución de Google o de cualquier otro competidor. La clave es que nosotros lo hacemos diferentes y para muchos negocios online encajamos como anillo al dedo en su estrategia de generación de ventas online.

Nosotros creamos un sistema de medición que no se entendía ni sabiamos explicar hace 3 años. Como no éramos Google o no teniamos pedigree, nuestros clientes potenciales eran tremendamente exigente con nosotros. Por ejemplo:

1. Una imagen como esta, en nuestro caso nos exigian que nunca podía suceder:

attribution-modeling-google

Y este mensaje te lo muestra al Gran Google (sin ironía, solo admiración).

Nosotros no sólo somos capaces de calcular la atribución cross device, cross domain y calcular la atribución journey a journey, si no que además lo hacemos en tiempo real, independientemente de tu volumen de trafico o si tienes picos porque apareces en TV.

2. Descuadre de datos.

Si nuestros datos no cuadraban con Google Analytics, “obviamente” mediamos mal. Y eso que nuestro sistema estuvo auditado por un tercero independiente.

Ante las preguntas:

¿Qué sientes cuando Google o un “Grande” saca un producto como el que ya tenemos?

Orgulloso de mi equipo, mi gente y de lo que hemos hecho.

¿Qué vais a hacer?

Seguir innovando.

1. Conseguimos mostrar informes que “otros” llevan años esperando.
2. Conseguimos unir atribución y autobidding, siendo PROPIETARIOS de ambas tecnología.

adinton-autobidding

3. Conseguimos aumentar ventas y mejorar ratios de conversión en tiempo record. Somos puristas del dato, si pone +38% fue +38%, si pone x10 en Ventas, es x10 en ventas.
4. Medimos la atribución de impresiones y su Viewability.
5. Reports y lucha con el AdFraud con nuestra propia tecnología propietaria.
6. Nuestro sistema es capaz de trabajar 24×7, sin cansarse, analizando más datos y tiempo real que cualquier persona y que muchos sistemas de nuestra competencia.
7. Tenemos una “bolsa de ideas” que poco a poco iremos re-inventando el sector.

y permíteme que me repita, porque no es fácil lo que hacemos, y todo esto lo hacemos en tiempo real.

Tú eliges, retrolución, evolución o r-evolución. Nosotros ya estamos r-evolucionando el sector, la forma de trabajar, las tarifas y creando estándares. No es cuestión de elegir bando, es solo cuestión de decidir “cuándo” te vas a unir a nuestra r-evolución o a la que otras start ups estan creando.

Ad Fraud en el marketing online

Me ha encantado esta noticia de Ad Stage, donde Marc Pritchard, Chief Brand Officer de Protect & Gambler comentaba que era el momento de pasar a la acción y que sus inversiones en marketing en general y en online en particular se monitorizase y se controlase a niveles exhaustivos y exigentes para no quemar el presupuesto.

A día de hoy el Ad fraud puede ser muy intensivo sufriéndolo aquellos anunciantes que realizan inversiones importantes en Real Time Bidding Platforms (RTB), Google Display (aunque google lo trabaja de manera muy intensa y se toman el click fraud muy enserio, siempre se “cuelan” clics) y en Adwords o BingAds en aquellos sectores tremendamente competidos, donde un clic te puede costar tranquilamente de 6€ a 10€.http://www.desmarkt.com/wp-admin/post.php?post=6889&action=edit#edit_timestamp

Tal y como comenta Marc Pritchard tanto en Ad Stage como en NYT o Business Insider, cada vez más la publicidad online es más y más inteligente, con una potencial de segmentación y personalización increible, pero cada vez más y más llena de “crap”.

Estamos hablando de la persona o una de las personas que más inversión publicitaria realiza año tras año en el mundo. A partir de tanta “crap”, Marc Pritchard plantea y exige que las agencias que quieran trabajar con P&G deben reunir una serie de requisitos:

– Medir Viewability: Está siendo mi publicidad vista realmente? si es así, pasemos a invertir lo que sea necesario para conseguir maximizar los resultados de mi empresa. Pero la publicidad, mis banners no estan siendo vistos, simplemente están siendo cargados, porqué debo pagar por ello? ¿Qué prefieres pagar céntimos de CPM por basura, o euros por calidad?

– Ad Fraud: Porqué mis agencias a las cuales deposito mi confianza y mi dinero para poder “mover mi marca” y hacer crecer mi negocio, no guarda por mis intereses? no protege mis activos? Qué es eso que un robot o un grupo de personas me hagan fraude? cómo pueden hacer fraude sobre unas acciones que estan siendo gestionadas por una agencia?
Lógicamente, en mi opinión, no podemos ni debemos trasladar a la agencia el trabajo de “policía”, pero sí que ponga los mecanismos o tecnología suficientes para proteger la inversión de sus anunciantes.

– Transparencia: Es una obligación, no es un nice-to-have. Qué es de ganarse la vida con eso llamada “extra tipos”, “extra primas”, tunear o photoshopear…. estamos en el viejo oeste?

– Auditor de datos: Si a todo lo anterior, sumamos la figura de un tercero independiente que proporcione credibilidad a los datos anteriores, la confianza entre Anunciante y Agencia pasa a ser total y máxima. Justo en este momento se han alineado los objetivos de ambos, es a partir de este momento cuando se puede crecer.

Hace muchos años que hablamos de click fraud y ad fraud en Desmarkt. Aquí posts de 2.007 y 2.008, aquí otro de 2.012 donde hablábamos “Quien audita a los Adservers“. Esto no es nuevo, está en boca de todos y todos han corrido un tupido velo. Parece que el velo va a ser quemado y por el más fuerte del pueblo. Lo cual me encanta. Ahora deberia empezar una nueva era donde los Anunciantes no exijan a sus agencias premios en sus estanterías, además exijan resultados, tecnología y conocimiento del sector, entorno y sistemas antifraude.

Para aquellos que piensen que esto es para “Big Companies”, con grandes presupuestos… Nosotros hemos desarrollado desde 2.014 una herramienta que:
1. Te dice exactamente cuánto influye un canal sobre otro, una keyword sobre un canal,…. Teniendo en cuenta el cambio de dispositivo de sus usuarios Y en tiempo real. Somos especialistas en Attribution Modeling.
2. Medimos la viewability de los banners en tiempo real y su influencia en la decisión de compra.
3. Analiza y detecta Adfraud, aunque el “ladrón” cambie de IP y/o cookie.
4. Estuvimos auditados por un tercero. Desgraciadamente en 2.015 nadie nos pedía estar auditados y tan siquiera se valoraba. Hoy parece que esto va a cambiar.

Aquí el video de la charla:

Las Reglas han cambiado.
La Tecnología está abriendo puertas.
El Marketing necesita más y más de la tecnología.

Adinton está creando el futuro desde 2.014.

Los 12+2 libros leidos en 2.016 para emprendedores

Aquí os paso un listado de los libros que he leído durante 2.016. (ninguno son links de afiliación). La intención es hacer un post de opinión, he leído los 14 libros, os doy mi opinión con valoración del 1 al 5. Espero que os ayude a decidir qué libros comprar en 2.017 o priorizar el orden de compra 😉

Two Awesome Hours: Science-Based Strategies to Harness Your Best Time and Get Your Most Important Work Done Valoración: 2/5

Éste es el último que he terminado dentro de 2.016. A ver, estar está bien, en amazon tiene más estrellas de las que se merece. Es de fácil lectura, te ayuda a ser más productivo iniciando todo proceso de productividad, analizándose a uno mismo. Pero si quieres te lo resumo: ¿cuándo eres más productivo? cuando menos interrupciones tienes y sabes lo que tienes que hacer. resérvate un par de horas cada día para hacer “eso” que para ese día es lo más IMPORTANTE y no dejes que te interrumpan.

Crossing the Chasm, 3rd Edition: Marketing and Selling Disruptive Products to Mainstream Customers Valoración: 3/5

Muy muy bueno, hay un momento que dar el salto y seguir creciendo es difícil. No me refiero pasar de 10 a 20 clientes. Me refiero a pasar de 200 a 400 clientes.

Aprendiendo de los mejores: Tu desarrollo personal es tu destino Valoración: 3/5

Este libro lo leí para descansar un poco de leer en inglés y sobre temas de startups y la verdad que está muy bien. Muy rápido de leer, consejos fáciles y directos de empresarios.

The Startup Owner’s Manual: The Step-by-Step Guide for Building a Great Company Valoración: 5/5

Simplemente hay que tenerlo, leerlo, releerlo.

Predictable Revenue: Turn Your Business Into A Sales Machine With The $100 Million Best Practices Of Salesforce.com (English Edition) Valoración: 5/5

Otro libro muy bueno que hay leer y tenerlo a mano para consultas. Crear una máquina de vender, podría ser la base de tu negocio para crecer, escalar y tener éxito.

The Four Steps to the Epiphany Valoracion: 5/5

Todo lo que sea de Steve Blank hay que tenerlo, este sería la precuela del anterior.

ReWork: Change the Way You Work Forever Valoración: 5/5

Este libro lo he releido 3 veces este 2.016. Muy sencillo, práctico, directo. Una base de “perogrullo”: Las empresas cierran porque sus ingresos son menores que sus gastos. Sencillo verdad? pues no lo tiene que ser tanto cuando 9 de 10 empresas nuevas, mueren a las 24 meses. Replantéate como quieres trabajar, como quieres que sea la empresa que has fundado y simplemente hazlo. No dejarse llevar sobre “lo que otros hacen”, aunque esos otros hayan tenido éxito, simplemente porque tú no eres como ese “otro” CEO.

From Impossible To Inevitable: How Hyper-Growth Companies Create Predictable Revenue Valoración: 5/5

Muy bueno, para tenerlo junto con los otros que hemos dicho en la mesita de noche, en el despacho para ir haciendo consulta. Escalar, escalar, escalar, especialmente orientado a tu equipo de ventas.

The Mom Test: How to talk to customers & learn if your business is a good idea when everyone is lying to you Valoración: 5/5

Una amiga me lo recomendó y es una de las mejores inversiones de 2.016. Releido 2 veces este año 2.016. Cómo obtener la verdadera opinión de otras personas sobre lo que quieras. Completamente necesario si tienes que testear tu idea/producto.

Perdiendo la virginidad: Cómo he sobrevivido, me he divertido y he ganado dinero haciendo negocios a mi manera Valoración: 2/5

Es que este hombre me gusta. Leí primero “Like a Virgin” que me gustó tanto, que me lancé directamente a leer su biografía. Sencilla, rápida de leer y alguna cosilla te puede aportar.

Like A Virgin: Secrets They Won’t Teach You at Business School Valoración: 3/5

Está divertido este libro. Lo recomendaría mucho más que “Perdiendo la Virginidad”. Aporta momentos, detalles, reacciones, decisiones que se tomaron y porqué. Interesante.

The Miracle Morning: The Not-So-Obvious Secret Guaranteed to Transform Your Life Valoración: 2/5

Lo mismo que el de “las 2 horas” del principio, pero esas dos horas son por la mañana 🙂

y los que me estoy leyendo, aún no terminados:

Traction: How Any Startup Can Achieve Explosive Customer Growth

Muy bueno si no vienes de marketing online, cualquier emprendedor debería leérselo, it’s a must! Si ya vienes del sector, tienes mucha experiencia, no solo en “tu profesion” si no habiendo tocado más palos, por ahora, aporta poco.

Reinventar las organizaciones

De más a menos, tengo fe en este libro, sólo llevo el 51%. Cómo se pueden las organizaciones auto-gestionar, parece interesante y lo es. Relata como varias empresas, de diferentes sectores y tamaños lo han conseguido. Te explica el cómo, pero todo es muy lógico; lo cual no es que lo haga “sencillo”, pero una vez que te lees dos capítulos, ya no necesitas más. Espero que en esta segunda mitad del libro se venga arriba.

Vive inteligente, pero vive

Los últimos 4 días están siendo duros de narices, jornadas laborales maratonianas, viajes, retrasos en los vuelos, preparar reuniones. Todo ello implica que de algún lugar debes coger ese tiempo, normalmente de tu tiempo de ocio. Ya no solamente es el tiempo que le robas al ocio, si no, el tiempo recuperándote que necesitas y que lógicamente lo obtienes del ocio.

Estos últimos días ha sido tan duros como emocionantes, tanto que he aplicado un cambio de actitud total.

La situación es sencilla:

Miércoles, jornada laboral de 8.00 a 22.00, sólo parando para comer. Jornadas laborales de 8 a 10 horas ya es algo normal, y alargarlas a las 12h a 14h es la base para poder lanzar todo lo que estamos creando.

Pero, ¿es sano trabajar tantas horas?

Es sano trabajar haciendo lo que te gusta? Esa es la clave. Puedes dedicar muchísimas horas a lo que te gusta, donde el agotamiento físico y mental es mínimo. Pero es sano quitar tiempo de relajación, recuperación y especialmente, familia, para hacer lo que te gusta?

Creo que es aquí donde se detectan los primeros coletazos de que lo que se está haciendo no es lo correcto o es lo más idóneo.

Estamos trabajando muy duro para lanzar nuestra propia herramienta de atribución, analítica web y optimización de campañas de marketing, tanto que en 1.5 años, ya la hemos re-hecho. Esto es lo que sucede cuando:

– Sabes lo que quieres que haga tu herramienta.
– Sabes que tecnología es la más idónea para realizar el trabajo.

Crea algo de cero es duro de narices, tener visión global y vender globalmente no es barato, comercializar un producto de pago recurrente de varios miles de euros al año, necesitas producto y marca, todo ello en su conjunto ni es fácil, ni barato.

Por lo que la variable, cuando lanzas una startup, trabajar duro, deja de ser una ventaja competitiva. Todos trabajan duros, toda tu competencia trabaja duro, todos tus clientes trabajando duro, por lo tanto como vas a obtener una ventaja competitiva respecto a tu competencia, fuera de tu propio producto? trabajando más inteligentemente.

La típica frase: Play hard, work harder, me encanta, pero la considero hoy en día un tanto obsoleta, prefiero cambiarla por un vive inteligente.

Vivir más inteligentemente porque debemos saber conjugar vocación y familia; si emprendes entiendo que trabajo y ocio están muy unidos o solapados al 100%.

No tardé en aplicar esta sencilla filosofía, de hecho, cuando la semana pasada llegué a las 22h a casa, con los niños durmiendo y tu mujer esperándote para cenar, supe que algo diferente había que hacer. Trabajar de manera excelente para obtener resultados normales, es saldo negativo. No nos engañemos, un proyecto no se mide por la capacidad de trabajar que tengas, lógicamente cuanto más trabajo, más “suerte” tendrás, pero esa no es la base de un proyecto.

Al día siguiente, tenia que coger un vuelo a las 7am. Te levantas a las 5am y recibes un sms de tu aerolínea favorita, indicando que tu vuelo se anula, y te ubican en el de las 14h. Vaya desastre! Ya no es sólo el madrugón es, ¿qué haces con todas las reuniones programadas para ese día?

– Deporte: Siempre ha coincidido en mi carrera profesional que cuando mejor estado de forma estaba mayor era mi rendimiento, especialmente profesional. A las 6.15 estaba saliendo por la puerta a correr un rato, aclarar ideas, organizar el día!
– A las 8.00h ya estaba en la oficina enviando correos, avisando de que no volaba hasta mediodía y re-organicé reuniones básicamente, basculándolas a reuniones telepáticas. Uber-conference ha sido un gran descubrimiento. Antes trabajábamos con GoToMeeting, pero hemos cambiado a Uberconference básicamente por dos motivos: Facilidad de uso con los clientes y precio.
– Hasta las 13h, me lo tomé como una extraball. Contar con 4 horas más de tiempo para avanzar trabajo.
– Cuando llegué al aeropuerto a coger mi vuelo de las 14h, nos lo retrasan 1h más, por lo que estamos hablando que un día que tenia que llegar a destino a las 8 am lo iba a hacer a las 16h, 8h más tarde, una jornada laboral más allá. Desastre? sí, lo es, si y solo si no te adaptas a las nuevas circunstancias.
– Cuando llegué a destino, reunión y para casa. Eso es lo que pensaba, ya había realizado las tele-reuniones, la reunion presencial, todo organizado, productivamente contento, pero para desastre total, la hora de salida del vuelo asignado a las 20h, finalmente se produjo a las 23h. Como te puedes imaginar, estoy hablando del caos de vueling. Qué hice esas 3 horas “colgado”? Simple y llanamente, descansar. Ni kindle, ni blogs, ni “arañar” tiempo, descansar.

Aún así llegué agotado a casa a la 1am.

El día siguiente, siguiendo la filosofía “remoter” para qué ir a la oficina si me puedo concentrar en casa y arañar tiempo “al menos de transporte”? Desgraciadamente durante estos días, solo he podido vivir de manera más inteligente en la parte laboral, en el ocio, estaba tan agotado que he tenido que tirarme en el sofá. Pero no quita que desde el Miércoles hasta el Domingo, he salido todos los días a correr, distancias cortas, de 30 a 40 minutos, pero con un objetivo claro: aire fresco, activación física y organización de ideas.

Ahora estoy escribiendo este post desde el AVE camino a Madrid desde Barcelona, me he vuelto a levantar a las 5am y hoy tengo previsto entrar en casa a eso de las 21h, probablemente tampoco vea a los niños o ya estén dormidos cuando llegue… Días como hoy son normales, pasan, el problema es cuando días como hoy son tu modus operandi, es algo normal, es ahí donde está el problema.

Con este post simplemente quiero transmitir que trabajar duro está muy bien considerado, pero trabajar de manera inteligente, donde puedas conjugar vida profesional, familiar y unipersonal, los resultados son mucho mayores, ya no solo a nivel de resultados, si no a nivel de satisfacción profesional.

Igual que tienes un dead line para irte de casa al trabajo, debemos tener un dead line para levantarnos de la mesa e irnos a casa. Cuando tienes ese dead line eres más productivo, como dice un buen amigo mío: “cuando caminas al borde del precipicio ganas eficiencia”. La clave es detectar las palancas que te pueden hacer crecer, tanto a ti como a tu negocio y aplicarlas.

Google Adwords mis Conversiones con decimales

Es muy probable que hayas observado que cuando muestras las conversiones en los reports de Google Adwords, dichas conversiones tienen un punto decimal. Pese a que las conversiones siempre, hasta hoy, han sido números exactos, 150.00, 3.00, es probable que en un futuro cercano Google Adwords muestren las conversiones con decimales.

adwords-converted-clicks

Según comenta en la ayuda de Google es probable que dentro de pocos nos encontremos conversiones con decimales, básicamente debido a cómo nosotros mismos asignemos la atribución de dicha conversión.

ayuda-adwords

En otro post anterior ya comentamos la importancia de Keyword Attribution en la optimización de las campañas de Adwords, y parece ser que no sólo lo pensamos nosotros, si no que Google va en el mismo camino.

Aparecer en Google cada vez es más caro o difícil, ya sea por Adwords o por SEO, en la parte de Adwords que es la que tocamos en este post, está claro que el CPC ha aumentado drásticamente por lo que ya no sirve trabajar con técnicas de optimización medio-avanzadas para obtener el máximo rendimiento de nuestra cuenta, debemos trabajar con técnicas mucho más avanzadas para invertir por aquellas keywords que realmente son rentables y controlar el ROI a términos exagerados, tanto a nivel de keyword, daytime, dispositivo, customer journey,..

Keyword Attribution: El Futuro más cercano en las campañas de Adwords

Desde que Google eliminó las publicidad en la barra derecha de sus resultados de búsqueda, aparecer en el buscador por Adwords se ha convertido cada vez en una tarea, cuanto menos, cara.

Podeis darle un vistazo al Publicidad-Adwords-Derecha que presentamos hace un par de semanas: aumento de CPC, descenso de impresiones, aumentos de CPA,…

Para poder realizar unas acciones correctas en Adwords y que no perdamos dinero, una tendencia que cada vez va a estar más en nuestro día a día va a ser trabajar con modelos de atribución, customer journeys,… Es decir, vamos a tener que entender muchísimo mejor como el usuario se comporta con nuestra publicidad.

En este post, vamos a hacer especial hincapié al Keyword Attribution.

Keyword Attribution básicamente consiste es saber como unas palabras clave están influyendo en otras para que las segundas conviertan.

Esto es clave para saber por cuales palabras clave debemos pujar sin que nos importe el CPC, ya que sabemos que son palabras clave que generan negocio, ya sea de manera directa como “finishers” o “cerradores” de la venta, ya sea como “assisting conversions” o que ayudan a cerrar la venta.

Este tipo de información nos puede traer datos que nos generan gran sorpresa. Nosotros hemos vivido casos que tras analizar la atribución de miles de keywords “long tail” éstas finalmente, ni vendían ni ayudaban a que otras keywords vendiesen.

Para poder trabajar con este tipo de técnica debemos ser tremendamente objetivos con el dato. Si los datos nos dicen que no funcionan, aunque parezca mentira, debemos hacer caso y pausar estas campañas / keywords. El resultado debe ser sí o sí, el siguiente:

+ Descenso del tráfico
+ Descenso del coste
+ Mantener Conversiones
+ Descenso CPA de la cuenta.

Si hiciésemos un movimiento de bascular el presupuesto que vamos a pausar y lo pasamos las campañas que sí convierten, deberíamos añadir un aumento de ventas.

keyword-attribution

Observad como en el ejemplo mostramos palabras que ni convierten ni asisten a la conversión, por lo que directamente podemos pausarlas. Podemos hacer el cálculo de cuanto afectaría al CPA de vuestra cuenta de Adwords si pausais por ejemplo, el coste de 5.000 clicks a 0,30€. Son 150€ que tienen un Conversion Rate = 0% Si tenemos una cuenta de 1.500€ estamos hablando de 10% de la inversión se deja de tirar a la basura.

La mayoría de nuestras ventas se producen por la marca. ¿Cómo puede ser que no podamos saber con exactitud de las ventas conseguidas por mi marca, cuántas vienen por la ayuda de otras keywords (o canales) y cuántas proceden porque realmente tengo una marca que cada vez empieza a sonar más?

La duda ya te la he transmitido, soluciones pelearse con los modelos de atribución que te ofrece adwords como Google Analytics, si no quieres pelear si no que quieres optimizar y ganar dinero, la solución es sencilla: Adinton.

Conversiones de Facebook VS Google Analytics

¿Estás monitorizando campañas de marketing online desde diferentes canales y tus conversiones de Facebook no coinciden con el total de conversiones que te aparecen en Google Analytics? ¿Tus reportes en Google Analytics te hacen pensar que tus campañas de Facebook ads no son tan beneficiosas como pensabas que eran? A continuación, la respuesta definitiva a conversiones de Facebook VS Google Analtyics.

Conversiones de Facebook Vs Google Analytics

Esto es algo que como profesionales de marketing online nos hemos encontrado muchas veces. Mirar y comparar datos de ambas plataformas y encontrar que las conversiones no coinciden para nada. Esto puede llevar a tomar decisiones erróneas y es por esta razón que decidimos de una vez por todas revisar a fondo las dos plataformas. A continuación, algunas de las razones principales de porqué Facebook y Analytics se atribuyen la misma conversión e manera distinta.

Google Analytics referrer
Google Analytics referrer

Modelo de atribución de Facebook Vs Google Analytics

Antes de empezar a profundizar en el tema, primeramente tenemos que entender qué es una conversión y cómo cada una de las plataformas se las atribuyen. Primeramente, las dos plataformas utilizan un modelo de última interacción o último click. Igualmente, las dos plataformas tienen en consideración como último click sus plataformas (siempre que sea posible). Déjame darte un ejemplo.

Facebook asignará una conversión a Facebook en el momento que alguien haga click o vea un anuncio desde Facebook y convierta en un plazo de 28 días. Esto significa que Facebook no toma bajo consideración el resto de canales participantes en la conversión, siempre y cuando Facebook pueda probar que la conversión ha ocurrido gracias a su plataforma y en un periodo de 28 días.

Google Analytics toma también un modelo de atribución de last-click (sin tener en cuenta Directo como canal). Por lo que en el momento que exista otro canal participante que no sea Facebook, Analytics asignará la conversión a ese último canal:

Veamos un ejemplo:

Usuario hace clic desde SEO —Usuario hace clic desde Facebook Ads —Usuario hace clic desde PPC  — Conversion

En este ejemplo veremos que Facebook ha recogido que un usuario hizo clic en un anuncio desde su plataforma y convierte posteriormente. Facebook no es capaz de saber que el usuario hizo click en un anuncio de PPC posteriormente, por lo que es por esa razón que se asignará la conversión.

Por otro lado, Analytics es capaz de hacer el seguimiento de una manera más completa de Facebook y es por esa razón que asignará la conversión a la campaña de PPC. Por lo que, cuando miramos los datos de nuestro Analytics, veremos que las conversiones han ocurrido a través de la plataforma de PPC y no a través de Facebook. Esto no quiere decir que una de las dos plataformas está haciendo las cosas mal o que un model es mejor que el otro, simplemente nos indica que trabajan de manera diferente.

El problema es que si sumamos resultados de ambas plataformas veremos el siguiente problema:

Table conversions
Table conversions

Cada plataforma se estará asignando la conversión a ella misma, por lo que si no tienes esto en cuenta, acabarás creyendo que han habido dos conversiones en vez de una.

Conversiones multi dipositivo de Facebook

Otra de las mayores diferencias entre Facebook y Analytics es que Facebook es capaz de medir conversiones multi dispositivo de manera algo más eficaz que Google.

cross device conversions
Cross -device conversions

Gracias al algoritmo de Facebook, este es capaz de hacer el “match” entre dispositivos móviles y ordenadores en una fase anterior a la que Google tiene acceso. Como sabrás, las conversiones multi dispositivo en Facebook, son de hasta un 70%. Las conversiones desde dispositivos móviles tienden a perderse y no ser reportadas por ciertas herramientas de analytics web como podría ser Analytics de Google. Como ejemplo:

Usuario hace clic  a Facebook Ad desde móvil — sale de la página de destino — el usuario hace clic desde un anuncio de PPC  y desde un Desktop — Convierte

En este ejemplo, Facebook es capaz de saber y identificar cuáles son los dispositivos que este usuario utiliza. Esta información y gracias al Pixel de conversión de Facebook, Facebook puede hacer el “matching”. Por otro lado, Analytics también cuenta con la opción de contabilizar conversiones multi dispositivo per funciona de manera diferente:

Google Analytics puede solamente hacer el matching si un usuario ha hecho log in a la web donde se quiere conseguir la conversión, desde los dos dispositivos. Esta casuística no se cumple en la mayoría de casos. Además, no olvides que Analytics tiene en cuenta siempre el último canal no directo, por lo que si han habido otras plataformas que han intervenido posteriormente a Facebook, se les asignará la conversión a ellos.

SI mis datos no coinciden, ¿Cómo se su pone que he de tomar decisiones?

Como has podido ver, el modelo de atribución de las dos plataformas siempre se intentan beneficiar a ellos mismos. Da igual cuál de los dos vaya a utilizar, siempre existirá una alto nivel de subjetividad. Una cosa está clara, no puede sumar datos de las dos plataformas ya que así únicamente tomarás decisiones erróneas.

Adinton, la herramienta de analítica web que necesitas

Lo que necesitamos es una herramienta neutral que nos permita tener una visión completa de nuestras estadísticas. Con el Software de Adinton, tendrás acceso a todos tus esfuerzos de marketing online desde una única plataforma. Facebook Ads, Afiliación, Google Adwords, Bing Ads, SEO… Con Adinton sabrás la atribución real y la influencia que cada canal tiene en el proceso de conversión.

Como Adinton utiliza su propio software para recoger datos de todos tus canales, la información se presenta en tiempo real. Además, Adinton utiliza un modelo de última interacción que tiene en consideración todos los canales participantes. Adinton recoge todo el customer journey del usuario y atribuye diferente peso a los canales participantes, dependiendo del Adinton Score.

Imaginemos que el customer journey de un usuario en particular es el siguiente:

Usuario hace clic desde Facebook Ad —> Sale de la web —>Usuario hace clic desde PPC  —> Conversión

Por lo tanto, en el caso anterior habríamos tenido resultados totalmente diferentes. Facebook se asignará la conversión mientras que Analytics se la asignará a Adwords. Como podréis imaginaros, ninguno de los dos toma en consideración todo el recorrido del cliente. Por lo que si se nos ocurre sumar las dos conversiones, acabaremos creyendo que tenemos dos en vez de una. Adinton, al ser una herramienta creada por y para profesionales del online, sabe de la importancia de recoger todos lo datos para que no lleguemos a tomar una decisión equivocada.

Attribution by adinton
Attribution by adinton

Adinton te ofrece hasta tres tipos de informes que muestran la toda la información que la herramienta recoge, en diferentes formatos, para que puedas llegar a tener una visión completa de tus estadísticas. Uno de estos informes, te mostrará el peso por canal y la cantidad de veces que ha participado en el proceso de conversión. Así, a pesar de que no hayan acabado en conversión, podrás saber si ha ayudado a otro canal o no a convertir. Por ejemplo, desde Adinton podrás ver si tu campaña de Facebook ha ayudado a convertir a través de un anuncio de Adwords. Adinton muestra la influencia real de un canal sobre el otro para que puedas tomar decisiones más completas.

Valor añadido, conversiones multi dispositivo con Adinton

Adinton es también capaz de medir conversiones multi dispositivo y multi dominio. Gracias al algoritmo de Adinton, este puede reportar conversiones con varios dispositivos y además podrás ver si han ayudado a convertir o no. Además, como Adinton te da todo el customer journey de tus usuarios, tendrás en tus manos toda la información necesaria para poder tomar las decisiones más acertadas.

Gana ventaja competitiva con Adinton y empieza a medir todo el proceso de conversión desde hoy. Envíanos un mensaje sin compromiso.

Cómo aparecer en el top de Adwords y no morir en el intento

No hace mucho que google ha eliminado la publicidad en la derecha, aquí nos haciamos eco.

1. Tener muy claro a cuánto debemos pujar como máximo.
Conocer nuestro CPC max es básico para no poder dinero por cada click que consigamos. Una forma sencilla de averiguarlo es calculando el Ingreso Por Click. ¿Cuánto has facturado el mes pasado gracias a Adwords? ¿cuántos clicks has necesitado para conseguir esa facturación?: Divide el segundo entre el primero y tendrás el ingreso por click medio (iPC). Todo lo que sea pagar cercano a ese iPC será incurrir en pérdidas. Ten en cuenta si en tus cálculos de facturación estás contando el IVA y tu margen.

2. Mejorar siempre que se pueda el Porcentaje de conversión:

Tienes que intentar acortar el customer journey lo más rápido posible, por dos motivos básicos:

i) Por cada click, si es de Adwords, te encarece conseguir la venta del producto.
ii) Cada vez que el usuario hace un “salto”, existe la probabilidad de que no vuelva.

Hay que intentar convertir lo máximo posible, siendo lo más efectivo posible, ya no desde el punto de vista de empresa/facturación que siempre es importante. Es desde el punto de vista que cuanto mejor sea nuestro porcentaje de conversión, mayor podrá ser nuestra puja de CPC sin incurrir en pérdidas por cada click generado.
Así que ya sabes, todo lo que sea mejorar la usabilidad de tu web, el performance para que cargue rápido, que sea responsive para móviles, socialproofs para conseguir que la gente se anime a comprar… todo ayuda a que vendas más y mejor.

3. Keyword Attribution:

Puja sólo por aquellas palabras clave que generan ventas o te ayudan a generar ventas. Utiliza herramientas que te pueda dar este dato fácilmente y optimiza.

keywor-attribution

Imáginate poder parar aquellas palabras clave que ni venden ni te ayudan a vender, sabiendo que la cookie dura 3 meses. Imagina que puedes detectar aquellas keywrods que no venden pera estan ayudando (assisting conversions) a que otras vendan, imáginate que puededs detectar que palabras necesitan ayuda para vender (assisted conversion) para calcular exactamente el coste de la venta. Sinceramente, no imagines, dale una vistazo a nuestra herramienta de Modelos de Atribución.

4. 1 Click 2 Conversion:

Analiza tus conversiones, cuándo se producen. Observa en Google Analytics o en Adinton cuándo se producen tus conversiones. Observarás que probablemente el 70% de las mismas se produzcan en el primer click. Esto quiere decir, que todo tráfico que provenga por segunda vez, te van a traer, menos conversiones y si te trae conversiones, a un CPA que probablemente no te interese.

5. No trabajes a CPA, trabaja por ingresos.

El CPA es una variable obselta. No puedes saber si una keyword es rentable o no, dependiendo del CPA, básicamente porque el usuario puede entrar por una keywords, volver a entrar por marca en otro dispositivo y entrar por un tercer dispositivo por una tercera keyword y convertir. Han habido 3 saltos en el viaje del usuario, por lo tanto el coste por conseguir esa venta tienes que repercutirlo entre los 3 saltos. De esta manera verás que realmente te sale muy caro vender. Además el hecho de tener CPAs diferentes si tu campaña es de Brand vs long tail vs producto1 vs producton, con precios diferentes,… si soluciona trabajando con el importe de la compra. Si mides correctamente el customer journey de los usuarios y tienes en cuenta el importe, la facturación que te genera, sabrás exactamente cuánto el ROI por venta individual. Adinton es capaz de calcularte el ROI por customer journey en near-real-time.

Prepárate para la nueva actualización del algoritmo de Google para dispositivos móviles

Todos hemos oído la noticia, Google va a actualizar (de nuevo) el algoritmo que afecta al SERP (resultados de búsqueda) en dispositivos móviles. El pasado Abril (2015), Google prometió un gran cambio sobre el SEO y el PPC, aportando más valor y peso a aquellas páginas que estuvieran adaptadas y optimizadas para ser vista y navegadas en dispositivos móviles. Este cambio afectó de manera drástica a nuestras estrategias de marketing online y vimos como afectó a ciertos clientes de manera negativa.

Hoy en día, Google tiene en cuenta la calidad del contenido como un factor determinante para posicionar las webs en SEO, pero esto podría cambiar con la nueva actualización. En este momento son todo especulaciones pero una cosa es segura, no te olvides de tener tu página lista para ser navegada desde un dispositivo móvil y no dejes esto como última tarea.

¿Por qué debería optimizar mi sitio web para dispositivos móviles?

Seguramente has escuchado esta pregunta de la boca de tus clientes. Ellos creen que su página está bien ya que hay conversiones, entonces, ¿por qué deberían molestarse y malgastar energía y tiempo en esto? Pues bien, aquí tienen la respuesta:

Device usage
Device usage 2015

El uso de dispositivos móviles inteligentes (Smartphones) está en aumento constante en todo el mundo y esto está relacionado con las mejoras en la conexión de internet que han y están habiendo también a nivel global.  Alguno de estos casos pueden ser por ejemplo el Smartphone indio cuyo precio ronda los 5€, o la gran inversión que está haciendo Facebook en su proyecto para llevar internet a  las zonas más remotas de Africa

Pero, ¿Cómo de rápido está ocurriendo este cambio? Como mero ejemplo, os mostraremos las estadísticas de España:

Smartphone usage 2015
Smartphone usage 2015

Como puedes observar en la gráfica, España es un ejemplo claro de cómo de rápido ha sido esta integración. El 80% de la población encuestada en 2015, tenían y usaban un dispositivo móvil inteligente, mientras que 3 años antes (2012) solo lo hacía el 40% de la población.

A modo de conclusión, la sociedad utiliza más y más los dispositivos móviles inteligentes, eso también se puede ver en cómo ha aumentado el volumen de búsquedas en dispositivos móviles. Todos estos son razones suficientes como para tomar medidas y empezar a optimizar nuestras páginas para que sean mobile-friendly, de lo contrario, estaremos perdiendo una gran cantidad de mercado y de posibilidades!

Por último, si quieres buscar más información sobre el tema, puedes visitar Google Barometer para crear tus propios gráficos y usarlo como argumentos para convencer a tus clientes.

¿Por dónde empiezo?

Todos nuestros esfuerzos deben ir en proporcionar la mejor experiencia durante la navegación y desde todos los dispositivos por los que los usuarios nos visitan. Contra mejor sea la experiencia, mayores serán las probabilidades para lograr una venta o una conversión. Contra mejor sea la experiencia, mayores las probabilidades de ganar a un cliente leal. A continuación, algunos consejos para que te puedas planificar tu mapa de ruta.

  • La primera cosa de debemos hacer es revisar los reportes de Google Analytics para que podamos entender cuáles son nuestras prioridades a la hora de crear una estrategia. Analytics nos ayudará a ver la cantidad y porcentaje de nuestras visitas por tipo de dispositivos, tasa de rebote, tiempo por página…
Device Report Analytics
Device Report Analytics

Normalmente encontraremos que los dispositivos móviles son la segunda fuente de visitas a nuestra web, y es por esta razón que es tan importante que optimicemos nuestra página para estos dispositivos. Si nuestra página no es mobile-friendly, esas visitas serán malgastadas. Algunos de los indicadores que nos pueden ayudar a ver si existe algún problema son el porcentaje de rebote, el tiempo por visita, la cantidad de páginas vistas…

  • Segundo, deberías revisar que tu página está o no optimizada para dispositivos móviles en los siguientes links:

https://www.google.com/webmasters/tools/mobile-friendly/

https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/

Estas dos páginas te darán información muy útil sobre cómo Google entiende tu página. Únicamente tendrás que insertar tu página y Google te dará los resultados. Además, te dará una serie de consejos para que puedas mejorar tu página.

Mobile friendly test
Mobile friendly test
  • Tienes campañas de PPC activas? Entonces te aconsejamos que leas el siguiente artículo:

http://www.adinton.com/blog/es/consejos-para-optimizar-campanas-de-mobile-en-google-adwords/ 

Si estás utilizando la misma página de destino para mobile y desktop quizás no sea lo más adecuado. Piensa que cuando un usuario busca desde un dispositivo móvil lo que quiere es encontrar lo que busca de manera rápida y directa, por lo que te aconsejamos que evites que el embudo de conversión sea lo más corto posible.

Como conclusión que hemos sacado de esta nueva actualización del algoritmo de Google es que AHORA es el momento de actuar si no lo hicimos en su momento. Si Google quiere enfatizar en mejorar la experiencia de búsqueda en dispositivos móviles, tendremos que seguir esta tendencia, de lo contrario, no tardaremos mucho en salir fuera del mercado.

Tienes algún otro consejo que quieras aportar? Compártelo con nosotros 🙂

KPIs para tus campañas de PPC

¿Estás manejando alguna campaña de PPC o planeas crear una? Para tener bien controlada tu campaña de PPC necesitas saber qué medir y cómo medirlo. A continuación, procederemos a explicar algunos de los KPIs (Indicador clave de rendimiento) que nosotros consideramos más interesantes para medir bien una campaña de PPC.

Al final, todo depende de tu estrategia de negocio, pero existen ciertas KPIs que sirven para todo tipo de negocio y que todos deberíamos conocer si nos predisponemos a crear una campaña de PPC. Ya sabemos que todo se basa en lo bien que midamos nuestros esfuerzos de marketing online, por lo que, contra más información tengamos, menos incertidumbre habrá para que podamos decisiones más acertadas.

A continuación podrás leer una lista de siete indicadores que creemos son esenciales para medir bien una campaña de marketing de PPC.

Leads

En primer lugar, ¿Qué es un lead? Un lead es todos aquellos contactos generados que son interesantes para nuestro negocio, por lo que pueden ser potenciales clientes o personas interesada en nuestros productos. Por norma general, un lead tiene como objetivo la conversión, la venta, la subscripción. Es por esa razón que contra más leads tengamos, más posibilidades de generar negocio tenemos. Los leads son nuestra materia prima y nuestro objetivo es conseguir la mayor cantidad posible al menor precio.

El problema que existe es que no todos los leads son de la misma calidad. Existen mucha variación de un lead a otro y muchas veces depende del medio o forma en el que se consigue. Por último, como hemos mencionado anteriormente, un lead tiene un coste y es nuestro deber asegurarnos cuánto nos cuesta un lead y cuánto estamos dispuestos a pagar.

Respecta a un lead de PPC, este se consigue cada vez que un usuario convierte en nuestra página. Por ejemplo, puede rellenar un formulario, pedir información, dejar su número de teléfono…

Coste por Adquisición o lead (CPA/CPL)

Esta es la cantidad monetaria que un lead o una venta nos cuesta respecto a nuestros esfuerzos de marketing online. En PPC, el coste por adquisición se calcula de la siguiente manera:

Coste total/ nº de conversiones o clicks convertidos

Esta es una de las métricas más importantes ya que al final del día, no importa cuánto estamos vendiendo, más bien si lo que estamos vendiendo nos sale rentable o no. El CPA tiende a ser una de esas KPI cuyo objetivo es que sea lo más baja posible, ya que contra menos paguemos por una venta, más beneficio estaremos obteniendo.

Porcentaje de clics (CTR)

El porcentaje de clics es uno de los KPI más importantes cuando trabajamos en PPC. Este porcentaje nos dirá si nuestras palabras clave son relevantes respecto a nuestros anuncios. Contra mayor sea nuestro CT, más relevante serán nuestro anuncios. Esto significa que cuando un usuario hace una búsqueda y aparece nuestro anuncio, este es suficientemente relevante como para que este usuario se interese y haga click. Esto nos aumenta las probabilidades de que el usuario acabe comprando o convirtiendo en nuestra web. Es por esta razón que la siguiente KPI es también de suma importancia.

Porcentaje de conversion en la página de destino

Si estás gestionando una campaña de PPC, tiene mucho sentido que te fijes en el rendimiento de tu página de destino. Pero, ¿en qué nos fijamos? ¿La velocidad de carga? ¿La cantidad de visitas? ¿Porcentaje de rebote?. Posiblemente todas ellas, pero la más importante y la primera que tendríamos que analizar es el porcentaje de conversión de la página. Especialmente cuando se ejecutan test A/B, de esa manera podemos averiguar qué página de destino funciona mejor.

Valor de la Conversión

Al final del día, si estamos haciendo marketing es porque queremos algo a cambio, o bien queremos ingresos, más clientes, hacer crecer nuestro negocio… Como consejo, las ventas o beneficios no se generan inmediatamente después de crear una campaña, especialmente en el marketing online esto no funciona así. Todo necesita su tiempo de adaptación. Por lo que, ten paciencia y no tomes decisiones precipitadas.

Para calcular el valor de la conversión total:

  1. O bien le damos el mismo valor a cada conversión (p.e cada lead nos genera un beneficio de 1€). Esto lo tenemos que hacer manualmente a través de la configuración de nuestra conversión y el objetivo de ésta.
  2. O también puede ejecutarse a través de código. De esa manera puedes recoger el valor real del producto (Con o sin IVA).

Por lo que, al final, sólo tendrás que multiplicar el valor total de conversiones por el  valor total que le has asignado a cada una de las conversiones.

Valor en el tiempo (LTV)

EL LTV es la longitud en el tiempo de un cliente. Desde que se convierte en cliente hasta que se da de baja. Cuando mayor sea este valor, mayor será nuestra cantidad de ingresos por cliente. Contra menos sea este periodo, más necesitaremos encontrar a nuevos clientes. En términos simples, para calcular este valor debemos:

Si se trata de un servicio, el LTV será el tiempo medio que este cliente esté con nosotros. Por otro lado, si es un producto, será la cantidad que gasta por X tiempo y las veces que gasta por X tiempo y eso dividido por el tiempo X. Para más información puedes visitar el siguiente link.

Para calcular el LTV necesitaremos: Ingresos * Margen bruto * nº de veces que se ha repetido una venta.

Return of Investment (ROI)

Por último, el más importante de todos, el que realmente nos dirá si estamos perdiendo o ganando dinero. El retorno de la inversión o ROI, se calcula de una manera similar al del valor de la conversión, pero este tiene en cuenta el coste total que ha supuesto vender el producto. Por lo que el ROI sería Ingresos netos – Costes totales. Si eres capaz de calcular este número, sabrás a ciencia exacta la cantidad que has ganado o perdido y si tienes que invertir más o no.

Estos han sido alguno de los KPI más interesantes para nosotros. Por lo menos, son lo que recomendamos saber para cualquier persona que se quiera iniciar en el Marketing online o para aquellos que no tengan claro qué tipo de KPI escoger. Existen muchos KPI dependiendo del modelo de negocio que tengas y tus objetivos, tómate tu tiempo para investigar y planificar qué KPI vas a seguir.