Category Archives: Analítica web

9 ideas para mejorar tu tasa de conversión

1. Fundamental: Dedica una página para convertir. Crea una página (landing page) orientada exclusivamente a la conversión. Nada de vueltas y clics. Una página bien optimizada con un título claro y distintivo que incluya la palabra clave, texto segmentado y destacado para que escanee el usuario y un botón destacado con un mensaje claro para que el usuario pulse.

2. Dedícale un tiempo a la relación entre el título, la imagen o video y el botón de acción (CTA). ¿Cuál es la mejor forma de relacionar esto? Pregúntate cuál es el objetivo de la página, defínelo en pocas palabras, en un grupo de palabras clave y que estas palabras sean el eje de los 3 elementos, que uno invoque al otro, que se relacionen, que construyan confianza en el usuario acerca de la temática de la página.

3. Realiza una prueba A/B. Simple primero y medible. Comienza realizando 2 variantes de títulos, por ejemplo uno que incluya solo palabras y otra en la que incluyas palabras y precios, por ejemplo.

4. En el punto 2 hablábamos de la importante relación entre el título, la imagen o video y el CTA de una página. Pues a la hora de decidir entre una imagen o un video, por regla general, convierte mejor un video que describa el producto o servicio. Este punto, imagen o video, es algo que podemos probar también en un test A/B, como en el punto 3 descripto arriba.

5. El primer párrafo o el texto principal. El título es el primero que capta la atención del usuario y a continuación el texto que encuentra primero. El texto que encuentra primero el usuario no es el primero que aparece en el texto, sino el primero que ve el usuario. Próximo al título y a la imagen o video, procura que el texto se destaque y resuma claramente el contenido de la página, para estimular el próximo clic del usuario en el botón de acción.

6. Si las imágenes van mejor en tus páginas y con tus usuarios, prueba incluyendo fotos de personas y también con imágenes que se puedan rotar 360º, convierten mejor.

7. Lo importante del CTA es que sea llamativo, que sea clara la acción a la que llevará al usuario y que se muestre en el marco de la pantalla que el usuario está viendo (que no haya necesidad de hacer scroll para verlo). Y siempre utiliza el mismo diseño y mensaje de botón para la misma acción.

8. Siempre comienza con un formulario sencillo o con los campos que realmente sean útiles para convertir un lead. No elimines campos si realmente son importantes para convertir, en todo caso facilítale completar el campo al usuario (con desplegables predeterminados, por ejemplo). Y si solo utilizas el campo “Correo” para agilizar el clic, siempre envía un correo de bienvenida o informativo, inmediatamente después de registrar el lead (y también déjaselo saber al usuario después que completó el formulario, con una pantalla que lo invite a revisar su correo).

9. Un buen consejo para redactar el contenido de una página que convierta es escribir pensando en las palabras clave relevantes y siempre en términos de beneficios, mostrando las ventajas o cualidades de los servicios o productos ofrecidos. Terminado el primer borrador, identificar ideas en cada párrafo y eliminar los párrafos en los que se duplica o se da vueltas sobre un mismo contenido. Incluye párrafos largos y párrafos cortos para darle ritmo y visibilidad segmentada al contenido. Destaca el primer párrafo donde está resumida toda la información de la página y destaca párrafos a lo largo de la página como si tu mismo lo estuvieras escaneando.

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1. Una definición clara de Modelos de Atribución y Camino de los Usuarios.
2. Tabla con PROs y CONs de cada Modelo de Atribución.
3. Caso práctico para detectar de un vistazo si necesito modelos de atribución.
4. Acciones de optimización basadas en el análisis de modelos de atribución.
5. Use una herramienta simple para entender la influencia entre canales de conversión.
6. Conversiones duplicadas no son ventas duplicadas.

9 acciones fundamentales para reducir la Tasa de Rebote

1. Identifica las fuentes de tráfico. Es fundamental que lo que primero hagas sea conocer el origen de tus visitas. Identificar la tasa de rebote de las diferentes fuentes de tráfico (directo, orgánico, afiliados, campañas de email, referencia, etc.) para dimensionar el problema.

2. Contenido de calidad. No hay vueltas, el usuario quiere buen contenido. Quiere encontrar lo que busca en el contenido de la página que está observando, quiere solucionar su problema. Trabaja con contenidos que a ti mismo te resultarían interesantes e invierte en tiempo para generar buenos contenidos.

3. Titulares sinceros. El titular es el primer contacto con el usuario y una herramienta de atracción también. Nunca engañes a los usuarios con titulares marketineros porque el usuario se sentirá defraudado, abandonará la página y aumetará la tasa de rebote.

4. El contenido importante siempre primero. Es fundamental pensar en la estructura del contenido para hacer que los usuarios continuen navegando por una página. Algo tan simple como el modelo de pirámide invertida resultará siempre beneficioso para que el usuario encuentre al comienzo la información más importante y permanezca en la página.

5. Compara conversiones y páginas. Identifica las páginas que tienen más clics y conversiones y compáralas con páginas con altos porcentajes de rebote. Verifica que estás haciendo bien y qué estás haciendo mal teniendo como referencia la estructura y los elementos utilizados en las páginas más exitosas.

6. Compatibilidad con los navegadores. Identifica en qué navegadores tienes peores tasas de rebote, realiza un análisis rápido para ver cómo se ven tus páginas en estos navegadores y comprueba que las páginas se vean y funcionen de forma correcta.

Datos obtenidos en el estudio realizado por Kantar Media Compete y Google.

Datos obtenidos en el estudio realizado por Kantar Media Compete y Google.

7. No pierdas de vista las palabras clave. Es importante verificar que las palabras clave utilizadas en tu metadata tengan bajos porcentajes de rebote. De lo contrario, identifica el tema principal de cada página e ingresa palabras clave con relevancia semántica con el tema, es decir, mejor relacionadas semánticamente.

8. Mejora los tiempos de carga. La página tiene que abrir prácticamente de inmediato, si pasan más de 3 segundos el usuario se irá. Para optimizar los tiempos de carga optimiza imágenes, limpia el código fuente o desactiva funcionalidades o plugins innecesarios. Todo lo que hagas a favor de un tiempo de carga más rápido potenciará el descenso en la tasa de rebote.

9. Evita acciones engañosas para reducir la tasa de rebote. En algunos casos, la inclusión de un concurso o una encuesta llama la atención para que el usuario haga clic. Pero si la acción solo está orientada a mejorar la tasa de rebote, en poco tiempo estará obsoleta y lo que solucionaste por un tiempo, volverá a suceder.

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7 diferencias entre Embudos Multicanal y otros informes de Google Analytics

Los datos provistos por Embudos Multicanal son coherentes con los datos provistos por otros informes de Google Analytics, pero tienes que conocer algunas diferencias vitales:

1. Los datos recopilados en Embudos Multicanal tiene un retraso que puede ser de un máximo de 2 días. Por eso, si estás comparando informes notarás que las conversiones de los 2 días más recientes en los Embudos Multicanal no son las mismas que las que se muestran en otros informes de Google Analytics.

2. Siempre considera que las conversiones totales de Embudos Multicanal son el número total de conversiones de objetivo más el número total de transacciones de comercio electrónico.

3. Recuerda que en otros informes de Google Analytics, cuando una sesión no tiene ninguna campaña asociada, se hereda de forma predeterminada la campaña de la sesión anterior.

4. Mientras que esta misma situación en los informes de Embudos Multicanal, Google Analytics considerará esta sesión como directa.

Embudos Multicanal

5. Para entender con claridad los puntos 3 y 4, imagina que un usuario hace clic en tu sitio desde google.es, luego vuelve de forma directa y convierte. Google Analytics registrará una conversión para “google.es / orgánico” en “Todo el tráfico”. Mientras que los informes de Embudos Multicanal mostrarán una conversión con la ruta “google.es / orgánico > directo / (ninguno)” en “Rutas principales”: “directo / (ninguno)” con una conversión por última interacción y “google.es / orgánico” con una conversión asistida.

6. Los informes de Embudos Multicanal tienen una ventana al pasado predeterminada de 30 días sobre las conversiones (que se puede ajustar a un máximo de 90 días.

7. Mientras que para los demás informes de Google Analytics no existe ventana al pasado.

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7 respuestas que debes conocer sobre los Embudos Multicanal

1. ¿Qué son los Embudos Multicanal?
Con los Embudos Multicanal de Google Analytics es posible generar informes a partir de rutas de conversión, es decir, de las interacciones de los usuarios durante los 90 días previos a cada conversión y transacción.

2. ¿Desde qué fecha registran datos los Embudos Multicanal?
De forma predeterminada, los datos de los embudos multicanal están basados en conversiones, transacciones y rutas de conversión a partir de enero de 2.011.

7 diferencias entre Embudos Multicanal y otros informes de Google Analytics3. ¿Los Embudos Multicanal muestran datos en tiempo real?
Debido a que la recopilación de datos puede llevar hasta 2 días, en los informes no se verán datos anteriores a estos 2 días.

4. ¿Cuál es el máximo de interacciones registradas en cada ruta de conversión?
Google Analytics puede registrar 5.000 interacciones como máximo por cada ruta de convesión. En lo que no hay límite de registros es en la cantidad de rutas de conversión.

5. ¿Cómo se registra el tráfico directo en Embudos Multicanal?
En los informes Embudos Multicanal, si se realiza una conversión de tráfico directo (si el usuario escribe la URL del sitio en el navegador o accede desde su panel de favoritos), la conversión se atribuye al canal directo.

6. ¿Y en otros informes de Google Analytics se registra el tráfico directo?
No, en otros informes de Google Analytics la conversión se atribuye a una campaña o fuente no directa anterior. Es decir que si un usuario accede a tu sitio desde un referido, vuelve de forma directa y realiza la conversión, la fuente de referencia obtiene el cr´édito por la conversión (y se descarta la fuente directa).

7. ¿Y cómo se registra la fuente de referencia en los Embudos Multicanal?
En los Embudos Multicanal, el canal directo tiene el crédito de la conversión y la fuente de referencia se cuenta como una interacción de asistencia.

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Iniciación a los Marketing de Atribución. Aprende con 1 ejemplo

El marketing de atribución utiliza reglas para entender mejor a los usuarios y optimizar su experiencia para llegar a nuestros servicios o productos. Estas reglas conforman los modelos de atribución. En teoría, un modelo de atribución es un sistema que establece cómo se asigna el valor de ventas y conversiones a los puntos de contacto de las rutas de conversión. En concreto, el modelo de atribución te mostrará cuáles son los canales que están generando conversiones o ventas en tu web y qué canales no están funcionando (no están siendo rentables).

Los 7 modelos de atribución más populares y utilizados:

1. Última interacción.
2. Último clic indirecto.
3. Último clic de AdWords.
4. Primera interacción.
5. Lineal.
6. Deterioro del tiempo.
7. Según la posición.

Los canales más populares de las rutas de conversión:

1. Búsqueda orgánica y de pago.
2. Sitios de referencia.
3. Afiliados.
4. Redes Sociales.
5. Boletines informativos por correo electrónico.
6. Campañas personalizadas (incluidas las campañas offline).

Aprendé los 7 modelos con 1 solo ejemplo:

Un cliente encuentra tu sitio al hacer clic en uno de tus anuncios de Google AdWords. El mismo cliente vuelve una semana después al hacer clic desde una red social. El mismo día, vuelve por tercera vez a través de una de tus campañas de correo electrónico y, unas horas más tarde, vuelve otra vez directamente y realiza una compra.

¿Cómo lo mide cada modelo de atribución?

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1. Una definición clara de Modelos de Atribución y Customer Journey.
2. Tabla con PROs y CONTRAs de todos los tipos de modelos de atribución.
3. Caso práctico para detectar de un vistazo si necesito modelos de atribución.
4. Acciones de optimización basadas en los análisis de modelo de atribución.
5. Utiliza una herramienta muy sencilla para saber la influencia entre canales.
6. Las conversiones duplicadas no son ventas duplicadas.

TO BID OR NOT TO BID TU MARCA EN ADWORDS

¿Debemos invertir en Adwords en nuestra palabra de marca? Una de las frecuentes controversias a las que se enfrenta un SEM Specialist a la hora de invertir en SEM es si utilizar palabras claves con su marca. Lógicamente pensarás que esta inversion consuma parte de tus presupuestos de Adwords y que parte del tráfico que pudiese ser orgánico se bascule a de pago, pero existen otros muchos factores que debemos tener en consideración. Y me refiero especialmente al tema de la atribución entre campañas de Adword cuando invertimos en nuestra marca.

Varios son los factores por los que invertir en nuestra marca tiene un buen resultado:

  • Mejora el SEO
  • Aumentar la probabilidad de click. Esto es más significativo aun en anunciantes pequeños.
  • Eliminar resultados de la primera página de resultados que no nos interesen que aparezcan.
  • Evitar que nuestra competencia puje por nuestra marca a un coste bajo.

Pero igualmente existe un potencial problema desde un punto de vista más analítico y de medición. Al invertir en nuestra marca muchas conversiones que se iniciaron a partir de otras campañas o palabras clave más genéricas terminarán convirtiendo a través de la campaña de marca. Es por tanto necesario estar preparado para que nuestra marca no “enguarre” las métricas de otras campañas, o dicho de otra manera es necesario utilizar herramientas que nos permitan poder medir adecuadamente este tipo de situaciones.

Google Analytics cuenta con un interesante report dentro de Conversiones llamado Embudos Multicanal con los que poder analizar como se producen las interacciones entre diferentes canales de marketing en conjunto para generar las ventas y conversiones. Dentro de este apartado podemos generar un report por campañas, adgroups y keywords filtrado para campañas de Adwords parecido al siguiente:

campaña Adwor GA

Como estamos viendo la información que proporciona Google Analytics en su versión gratuita es incompleta ya que no aparece información de todas las campañas. No podemos ver con exactitud cuanto interacciona la campaña de Brand con el resto. No podemos tomar juicios de valor con determinación.

brand adw ga

En relación al report de keyword pasa algo parecido ya que además de mostrar información incompleta, es verdaderamente engorroso realizar un análisis al existir gran variedad de rutas, concordancias, palabras, etc. En resumen se trata de una herramienta potente pero incompleta con una información muy valiosa pero difícil de analizar.

Este tipo de informe sería importante poder disfrutarlo de una manera en la que rápidamente y de un vistazo podamos ver como las conversiones atribuidas a las campañas o keyword de marca, pueden haber sido afectadas por otras campañas o keywords.

Aquí es donde la herramienta de PPC Adinton tiene una solución que permite a sus clientes determinar si la campaña Brand vende por si sola o si ha sido significativamente influenciada por otras campañas o keywords.

Veámoslo a través de los siguientes pantallazos de la herramienta ADINTON como sería el análisis.

campaign adinton

Este sencillo reporte muestra a través de una tabla los clicks y conversiones acontecidos en cada campaña. Para ver como la campaña Search – Brand ha sido influenciada por otras basta con mirar la columna PUSH. La columna PULL indica el número de veces que la campaña Search – Brand ha participado en conversiones acontecidas en otras campañas. La columna SELF CONVERSION cuantas veces la misma campaña SEARCH – BRAND ha convertido sin necesidad de otras campañas pero precisando más de un click. Por último la columna ONE CLICK CONVERSION indica cuantas conversiones han sido directas a través de un único click, esas conversiones que tanto nos gustan y más a cuenta nos salen.

Con esta información podemos concluir en segundos que la campaña Search –Brand convierte por sí sola de manera directa más de un 50% de las veces, por sí sola pero con más de un impacto aproximadamente un 25%, con ayuda de otras campañas otro 25% aproximadamente y no participa en conversiones de otras campañas.

kw adinton

Este tipo de análisis lo podemos hacer también a nivel de keyword. En este caso podemos ver un comportamiento similar a campaña Search – Brand para la keyword Brand, y lo que es más importante ver como otras keywords a pesar de no estar convirtiendo significativamente pudiesen estar ayudando a otras keywords a vender.

En resumen, realizar un análisis como el que ofrece el software Adinton permite poder separar el desempeño de cada campaña e ir un paso más allá ofreciendo un modelo avanzado y sencillo de atribución. Este mismo tipo de análisis lo podemos realizar igualmente a nivel de keywords e incluso por agrupación de keywords, un gran abanico de posibilidades para determinar con precisión como nuestra campaña de marca asiste y es asistida en relación a sus conversiones.

Qué os parece este análisis? Conocéis otras herramientas de este tipo? Sabes de otro sistema para analizar este tipo de situación?

Acciones de optimización basadas en los análisis de modelo de atribución

Nos pagan para mejorar el ROI de nuestra empresa: Aumenta Ventas + Control de Coste = Mejora de ROI.

Ya que tenemos un sistema de modelos de atribución trabajando para nosotros, vamos a obtener partido de ello.

Optimización de CPC

En la fila 2  observamos que si:

CPC = (Conv x CPA)/clicks

Y el número de clicks fue de 3.000 y queremos seguir trabajando con CPAs = 35,96€, porque queremos vender lo máximo a ese CPA, entonces:

CPC = (262 x 35,96)/3000 = 3,14€
CPCnuevo = (315,37×35,96)/3000 = 3,78€

Con ello, si estamos hablando de Adwords, si aumentamos la puja un 20% hasta los 3,78 podríamos:

1. Mejorar posición promedia
2. Mejorar CTRs
3. Mejorar QS
4. Aumentar número de clicks
5. Si se mantiene % conversión
6. Aumentaríamos ventas
7. A un CPA con el que queremos trabajar.

Si el dato hubiese sido más bajo que el CPC con el que ya estamos trabajando, habría que bajar el CPC.

Optimización Post Conversion

Tenemos un sistema de modelos de atribución o al menos Google Analytics lo ha montado así con el fin de tener todo el viaje de los usuarios hasta que compran, pero ¿qué pasa con aquellos usuarios que ya han comprado o han convertido y nos siguen clicando en nuestra publicidad?

Sería interesante medir el número de clicks que se producen después de haber convertido. Hemos observado que estos números pueden ser en algunos casos bajos, llegando al 1% del total de clicks, o hasta el 10%, lo cual ya es alarmante.

¿Qué probabilidad tengo de que esté más cerca del 1% o del 10%?

La tipología de mi producto. Es decir, si eres una empresa de SaaS, hosting, aerolínea, es decir, que después de haber convertido el usuario necesite volver a mi web para documentarse, acceder al panel,…

Herramientas como Adinton te permiten:

1. Conocer exactamente cuántos clicks posts conversión tenemos.
2. Tomar medidas:
a. Podemos enviar el usuario, una vez detectado que YA es cliente, a una landing para incentivar las ventas cruzadas, atención al cliente,…
b. Desaparecer: Se pueden crear campañas de remarketing inverso, mediante la cual, dejaremos de aparecer en Adwords (Search & Content) para ese usuario, durante un número determinado de días.

Optimizaciones según el momento del click

Retomando la tabla de Clicks y conversiones por Orden de clicks, añadiremos una columna más:


Si observamos la última columna es el ratio de conversión teniendo en cuenta que para convertir en el 2nd click previamente hay que pasar por el primero. Es decir, un usuario que convierte en al 3r click,:

Posición Clicks Conversiones %CR Click %CR Usuario
1 1 0 0% 0%
2 1 0 0% 0%
3 1 1 100% 33%

Es decir, según Google los usuarios que llegan al 3r click, el 100% convierte. Según nuestras estadísticas el 33%, imagina como puede repercutir este simple cambio de perspectiva en los CPCs, CPAs,…

Por lo tanto, puede llegar un momento, a partir del 3 º, 4º click que simplemente no nos interese aparecer,… o sí.

Por ello, herramientas como Adinton te permiten crear reglas tales:

– Si el usuario es dubitativo y ya ha clickeado 3 veces en mi publicidad, a la 4ª lo envias:
a) A una Landing Page con un súper descuento.
b) A una Landing Page para al menos captar su email (Growth Hacking).
c) Desaparecer con Remarketing Inverso.

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5. Utiliza una herramienta muy sencilla para saber la influencia entre canales.
6. Las conversiones duplicadas no son ventas duplicadas.