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Brecha en conocimiento de la Analitica Web

Tengo la inmensa suerte de dedicarme a la analítica web desde Junio de 1.999, concretamente desde el primer dia laboral después de San Juan. OJD me dió la tremenda oportunidad de contratarme en lo que era mi primer trabajo y además tuve la gran suerte de trabajar con un excelente equipo humano.

Desde la OJD viví, analicé y audité el tráfico web mediante logs, tags, nielsen, censal, paneles,… y 15 años después ya no sólo he mejorado mis skills como analista web, si no que con mucho esfuerzo lo he podido complementar con SEO, pero especialmente con cualquier estrategia de adquisición de tráfico remunerada, es decir, SEM, Afiliación, campañas de Display.

Estoy seguro que la analítica web aún no está viviendo su época dorada, tiene que dar un paso más allá y especialmente de la mano, o creo que mejor dicho, del rebufo del Big Data.

Pero durante todos estos años me he encontrado a dos grupos de analistas web: Los muy buenos y los Normales.

– Los Muy buenos, los excelentes, la élite… van más allá de mirar datos, hacer dashboards, además de proponer acciones. Pero son personas que más allá de lo que les enseñan, aprenden. Aprenden a hacer preguntas, algunas correctas otras no tanto, aprenden a obtener respuestas numéricas complejas de obtener, pero especialmente miden o saben lo que vale obtener tráfico y aprenden o saben lo que vale una venta.

– Los Normales, por no decir mediocres, se quedan en un plano de la analítica web muy superficial, nunca han creado al menos campaña de Adwords y no saben calcular el CPV mínimo para que una campaña sea rentable.

El problema no es que el segundo grupo exista, es normal en cualquier proceso de aprendizaje, si quieres ser del equipoA tienes que pasar por el equipoB. A mi modo de ver, es que no hay grupos entre la élite y lo normales, existe una brecha enorme. Esa es la brecha que me preocupa, porque hoy en día nos jactamos que el Big Data es el futuro, pero es que Google Analytics, ya de por sí no se exprime. Si GA no se exprime ¿cómo pretendemos obtener resultados del BigData?

Otro punto que me resulta extremadamente chocante es que en el grupo de élite de Analistas Web, nos encontramos pocos AnalistasWebs y muchos SEOs !!! SEOs!!! señores, que esta gente suficiente tienen peleándose con algoritmos y pandas, como para meterse en otra profesión, que requiere de tantas horas como la analítica web.

Creo que la analítica web es una profesión con futuro, compleja, apasionante y según el “arte” del analista se podrán obtener resultados espectaculares, pero los analistas web tiene que ponerse las pilas e ir mucho más allá.

Actualmente existe una brecha para acceder a la información, en unos años podremos encontrar una brecha en qué hacer con esa información.

¿Qué son las UTM?

Si no estás familiarizado con la terminología de una agencia de marketing online, puede que te suenen a chino estas tres letras… Pero, en pocas palabras, las UTM sirven para etiquetar los elementos de acceso a nuestra web.

Si la cuenta de Google Analytics está vinculada a nuestra cuenta de Google Adwords, no es necesario asignar etiquetas a nuestras URL’s de destino, ya que entre Google Analytics y Adwords ya se entienden y obtienen información entre ellas; pero si no están vinculadas o tenemos otro tipo de campañas, podemos saber de donde viene, que medio, palabra clave, campaña o nombre de campaña ha generado el click.

Google nos facilita una pequeña herramienta para obtener nuestra URL taggeada donde podemos acceder en el siguiente link.

En pocas palabras, podemos controlar cinco UTM’s.

  • utm_source –> utm_source está enfocado al motor de búsqueda por el que se ha generado el click, es decir, google, yahoo…
  • utm_medium –> este utm se utiliza para para saber cual es el medio que ha generado el click, como por ejemplo cpc,
  • utm_term –> se utiliza sobretodo para saber que palabra clave ha generado el click, es decir, el termino de búsqueda.
  • utm_content –> para poder diferenciar entre anuncios que llevan a la misma url con contenido diferente, por ejemplo, logo o texto
  • utm_campaign –> para poder identificar la promoción o campaña que ha generado el click.

Primero PPCers, luego WebAnalysts, después los SEOs y lo que nos espera

Ya hemos hablado en un post anterior que Google no nos deja tranquilos con sus actualizaciones en sus políticas de uso a nivel profesional, haciendo un pequeño resumen:

  1. Eliminó que se pudiesen utilizar enlaces de Afiliados en los Adtexts.
  2. Las web de afiliados sufrieron aumentos descomunales de CPC.
  3. Instauró el QS en Google Adwords. Parece una buena idea para mejorar sus resultados, cuando realmente es una excusa empírica para hacerte pagar más por click.
  4. Está ocultando las palabras clave por donde acceden a tu web desde Google, con el famoso “not-provided”
  5. Capa que herramientas SEO no puedan chequear ránkings.

Como se ve, o al menos como lo interpreto yo, todas estas actualizaciones son producidas con el fin de “molestar” a los que se dedican a trabajar o bien en sus webs, en este caso el buscador, o con sus herramientas; con uno de los fines más importantes, conseguir ganar más dinero.

Si quieres aparecer en PPC, paga.
Si quieres ver los not-provided, paga.
Si haces SEO, te lo pongo difícil.

Es por ello que creo que en los próximos años lo vamos a pasar bastante mal los que nos dedicamos a esto.

Los SEOs cada vez tienen más difícil utilizar herramientas para poder hacer su trabajo, quien nos dice que de aquí a unos años Google no empiece a hacer lo mismo a los que hacemos un buen PPC?

Si creo Google-Analytics-Dependencia quien nos dice que de aquí a unos años Google no nos cobre por utilizarlo?

Para qué nos va a dar herramientas para hacer mejor nuestro trabajo, provocar CPCs bajos con buenos resultados, cuando esto precisamente va en contra de su cuenta de resultados?

Don’t be evil

Google avanzando hacia unas estadisticas abiertas

No quiero ser egocéntrico, ni ir de listo, pero parece ser que Google se está planteando muy seriamente, tener una opción en los paneles de administración de Analytics, la cual permita publicar/compartir datos, posiblemente empezando por usuarios únicos. Digo lo de no ir de listo, por que fue el año pasado precisamente cuando en un post ya comenté esta opción. http://www.desmarkt.com/miedo-a-que-google-analytics-comparta-tu-informacion.html.

La noticias se comenta en TechCrunch. A ver por donde van a ir a los tiros…

Google Analytics Blog en Castellano

Ya tenemos blog de google analytics en castellano!! me parece una noticia estupenda, esperemos que signifique que la analítica y el marekting online “de aquí” cada día esté cobrando más valor y peso a nivel global.

Lo estrena muy buen amigo Enric Quintero de Multiplica, un buen post sobre “Secuencias de fuentes de tráfico hasta la compra“, lógicamente os recomiendo su lectura!

Vamos bien!!

Muy buen iniciativa por parte de Google de hacer “más cosas” en castellano, y me alegro muchísimo de que haya sido Enric el que lo haya estrenado.

Un blog a tener en nuestros feeds y seguirlo de cerca.

Dos herramientas de Analítica Web mejores que Google Analytics

El título del post puede ser un poco sensacionalista, espero haber captado vuestra atención 😛

Las dos herramientas van claramente relacionadas con la humanización del marketing online, del que ya hablamos. Estas dos “herramientas” son la implementación y la interpretación.

Google Analytics de por sí, es una excelente herramienta de medición, pero si a esto le sumamos una fantástica implementación le herramienta se vuelve poderosa.

La implementación, al menos como lo entiendo, es la puesta en marcha de la herramienta pero con los elementos “adicionales” de medición que se acoplan a la realidad de nuestro negocio online. Es decir, imaginemos que además de los típicos datos de analytics, podemos categorizar cierta información dentro del propio analytics para obtener nuevos datos y resultados, que aunque basados en la información que soporta la herramienta te permita realizar análisis más exhaustivos sobre los puntos donde tu negocio se “juega el dinero”.

La implementación se basa principalmente en un diálogo entre el proveedor de la web y la empresa que nos “instala” analytics, si somos capaces de comunicar a esta empresa cuales son nuestras necesidades e inquietudes nos puedes “tunear” la herramienta hasta extremos de control que no hubiésemos podido imaginar.

La segunda herramienta, es la interpretación de los datos. Lo siento, sé que soy muy repetitivo, pero lo seguiré siendo mientras algunos profesionales no lo realicen. Al igual que en la implementación, para poder realizar una correcta implementación debemos conocer nuestra empresa/web, el sector, los usuarios,… una vez nos situemos, seremos capaces de interpretar los datos y poder adoptar decisiones que nos permita mejorar nuestro negocio.

Segmenta tus perfiles de Analytics y vencerás

Estamos observando como los buscadores están tendiendo cada vez más hacia la individualización de los resultados de búsquedas, seleccionando los mismo según el perfil o el usuario que haga la búsqueda.

Algo muy parecido deberíamos hacer con las estadísticas de nuestra web. Decir que una web tiene un conversion rate, o porcentaje de las visitas que llegan a nuestra página que acaban en compra, de X%, aunque orientativo es algo poco útil.

Ya que dependiendo de los orígenes de tráfico que tenga nuestra web podremos ves ratios de conversión muy dispares.

Por ello recomendaría crear tantos perfiles (por ejemplo en Google Analytics) como fuentes de tráfico agrupadas podamos tener. Es decir, crear un perfil para tráfico directo, otro para search, otro para redes de afiliados, otro para compra de banners,… y posteriormente según el volumen de tráfico crear perfiles individualizados como por ejemplo, un perfil para Google (SEO y/o PPC), ciao, kelkoo,…

Podremos observar como los ratios de conversión serán totalmente diferentes entre ellos. El Conversion Rate de una web que mayoritariamente tiene tráfico directo y que tienen una marca muy fuerte, va a ser completamente diferente de un site que un alto porcentaje de su tráfico viene de PPC.