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Brecha en conocimiento de la Analitica Web

Tengo la inmensa suerte de dedicarme a la analítica web desde Junio de 1.999, concretamente desde el primer dia laboral después de San Juan. OJD me dió la tremenda oportunidad de contratarme en lo que era mi primer trabajo y además tuve la gran suerte de trabajar con un excelente equipo humano.

Desde la OJD viví, analicé y audité el tráfico web mediante logs, tags, nielsen, censal, paneles,… y 15 años después ya no sólo he mejorado mis skills como analista web, si no que con mucho esfuerzo lo he podido complementar con SEO, pero especialmente con cualquier estrategia de adquisición de tráfico remunerada, es decir, SEM, Afiliación, campañas de Display.

Estoy seguro que la analítica web aún no está viviendo su época dorada, tiene que dar un paso más allá y especialmente de la mano, o creo que mejor dicho, del rebufo del Big Data.

Pero durante todos estos años me he encontrado a dos grupos de analistas web: Los muy buenos y los Normales.

– Los Muy buenos, los excelentes, la élite… van más allá de mirar datos, hacer dashboards, además de proponer acciones. Pero son personas que más allá de lo que les enseñan, aprenden. Aprenden a hacer preguntas, algunas correctas otras no tanto, aprenden a obtener respuestas numéricas complejas de obtener, pero especialmente miden o saben lo que vale obtener tráfico y aprenden o saben lo que vale una venta.

– Los Normales, por no decir mediocres, se quedan en un plano de la analítica web muy superficial, nunca han creado al menos campaña de Adwords y no saben calcular el CPV mínimo para que una campaña sea rentable.

El problema no es que el segundo grupo exista, es normal en cualquier proceso de aprendizaje, si quieres ser del equipoA tienes que pasar por el equipoB. A mi modo de ver, es que no hay grupos entre la élite y lo normales, existe una brecha enorme. Esa es la brecha que me preocupa, porque hoy en día nos jactamos que el Big Data es el futuro, pero es que Google Analytics, ya de por sí no se exprime. Si GA no se exprime ¿cómo pretendemos obtener resultados del BigData?

Otro punto que me resulta extremadamente chocante es que en el grupo de élite de Analistas Web, nos encontramos pocos AnalistasWebs y muchos SEOs !!! SEOs!!! señores, que esta gente suficiente tienen peleándose con algoritmos y pandas, como para meterse en otra profesión, que requiere de tantas horas como la analítica web.

Creo que la analítica web es una profesión con futuro, compleja, apasionante y según el “arte” del analista se podrán obtener resultados espectaculares, pero los analistas web tiene que ponerse las pilas e ir mucho más allá.

Actualmente existe una brecha para acceder a la información, en unos años podremos encontrar una brecha en qué hacer con esa información.

¿Qué son las UTM?

Si no estás familiarizado con la terminología de una agencia de marketing online, puede que te suenen a chino estas tres letras… Pero, en pocas palabras, las UTM sirven para etiquetar los elementos de acceso a nuestra web.

Si la cuenta de Google Analytics está vinculada a nuestra cuenta de Google Adwords, no es necesario asignar etiquetas a nuestras URL’s de destino, ya que entre Google Analytics y Adwords ya se entienden y obtienen información entre ellas; pero si no están vinculadas o tenemos otro tipo de campañas, podemos saber de donde viene, que medio, palabra clave, campaña o nombre de campaña ha generado el click.

Google nos facilita una pequeña herramienta para obtener nuestra URL taggeada donde podemos acceder en el siguiente link.

En pocas palabras, podemos controlar cinco UTM’s.

  • utm_source –> utm_source está enfocado al motor de búsqueda por el que se ha generado el click, es decir, google, yahoo…
  • utm_medium –> este utm se utiliza para para saber cual es el medio que ha generado el click, como por ejemplo cpc,
  • utm_term –> se utiliza sobretodo para saber que palabra clave ha generado el click, es decir, el termino de búsqueda.
  • utm_content –> para poder diferenciar entre anuncios que llevan a la misma url con contenido diferente, por ejemplo, logo o texto
  • utm_campaign –> para poder identificar la promoción o campaña que ha generado el click.

Primero PPCers, luego WebAnalysts, después los SEOs y lo que nos espera

Ya hemos hablado en un post anterior que Google no nos deja tranquilos con sus actualizaciones en sus políticas de uso a nivel profesional, haciendo un pequeño resumen:

  1. Eliminó que se pudiesen utilizar enlaces de Afiliados en los Adtexts.
  2. Las web de afiliados sufrieron aumentos descomunales de CPC.
  3. Instauró el QS en Google Adwords. Parece una buena idea para mejorar sus resultados, cuando realmente es una excusa empírica para hacerte pagar más por click.
  4. Está ocultando las palabras clave por donde acceden a tu web desde Google, con el famoso “not-provided”
  5. Capa que herramientas SEO no puedan chequear ránkings.

Como se ve, o al menos como lo interpreto yo, todas estas actualizaciones son producidas con el fin de “molestar” a los que se dedican a trabajar o bien en sus webs, en este caso el buscador, o con sus herramientas; con uno de los fines más importantes, conseguir ganar más dinero.

Si quieres aparecer en PPC, paga.
Si quieres ver los not-provided, paga.
Si haces SEO, te lo pongo difícil.

Es por ello que creo que en los próximos años lo vamos a pasar bastante mal los que nos dedicamos a esto.

Los SEOs cada vez tienen más difícil utilizar herramientas para poder hacer su trabajo, quien nos dice que de aquí a unos años Google no empiece a hacer lo mismo a los que hacemos un buen PPC?

Si creo Google-Analytics-Dependencia quien nos dice que de aquí a unos años Google no nos cobre por utilizarlo?

Para qué nos va a dar herramientas para hacer mejor nuestro trabajo, provocar CPCs bajos con buenos resultados, cuando esto precisamente va en contra de su cuenta de resultados?

Don’t be evil

Google avanzando hacia unas estadisticas abiertas

No quiero ser egocéntrico, ni ir de listo, pero parece ser que Google se está planteando muy seriamente, tener una opción en los paneles de administración de Analytics, la cual permita publicar/compartir datos, posiblemente empezando por usuarios únicos. Digo lo de no ir de listo, por que fue el año pasado precisamente cuando en un post ya comenté esta opción. http://www.desmarkt.com/miedo-a-que-google-analytics-comparta-tu-informacion.html.

La noticias se comenta en TechCrunch. A ver por donde van a ir a los tiros…

Google Analytics Blog en Castellano

Ya tenemos blog de google analytics en castellano!! me parece una noticia estupenda, esperemos que signifique que la analítica y el marekting online “de aquí” cada día esté cobrando más valor y peso a nivel global.

Lo estrena muy buen amigo Enric Quintero de Multiplica, un buen post sobre “Secuencias de fuentes de tráfico hasta la compra“, lógicamente os recomiendo su lectura!

Vamos bien!!

Muy buen iniciativa por parte de Google de hacer “más cosas” en castellano, y me alegro muchísimo de que haya sido Enric el que lo haya estrenado.

Un blog a tener en nuestros feeds y seguirlo de cerca.

Dos herramientas de Analítica Web mejores que Google Analytics

El título del post puede ser un poco sensacionalista, espero haber captado vuestra atención 😛

Las dos herramientas van claramente relacionadas con la humanización del marketing online, del que ya hablamos. Estas dos “herramientas” son la implementación y la interpretación.

Google Analytics de por sí, es una excelente herramienta de medición, pero si a esto le sumamos una fantástica implementación le herramienta se vuelve poderosa.

La implementación, al menos como lo entiendo, es la puesta en marcha de la herramienta pero con los elementos “adicionales” de medición que se acoplan a la realidad de nuestro negocio online. Es decir, imaginemos que además de los típicos datos de analytics, podemos categorizar cierta información dentro del propio analytics para obtener nuevos datos y resultados, que aunque basados en la información que soporta la herramienta te permita realizar análisis más exhaustivos sobre los puntos donde tu negocio se “juega el dinero”.

La implementación se basa principalmente en un diálogo entre el proveedor de la web y la empresa que nos “instala” analytics, si somos capaces de comunicar a esta empresa cuales son nuestras necesidades e inquietudes nos puedes “tunear” la herramienta hasta extremos de control que no hubiésemos podido imaginar.

La segunda herramienta, es la interpretación de los datos. Lo siento, sé que soy muy repetitivo, pero lo seguiré siendo mientras algunos profesionales no lo realicen. Al igual que en la implementación, para poder realizar una correcta implementación debemos conocer nuestra empresa/web, el sector, los usuarios,… una vez nos situemos, seremos capaces de interpretar los datos y poder adoptar decisiones que nos permita mejorar nuestro negocio.

Segmenta tus perfiles de Analytics y vencerás

Estamos observando como los buscadores están tendiendo cada vez más hacia la individualización de los resultados de búsquedas, seleccionando los mismo según el perfil o el usuario que haga la búsqueda.

Algo muy parecido deberíamos hacer con las estadísticas de nuestra web. Decir que una web tiene un conversion rate, o porcentaje de las visitas que llegan a nuestra página que acaban en compra, de X%, aunque orientativo es algo poco útil.

Ya que dependiendo de los orígenes de tráfico que tenga nuestra web podremos ves ratios de conversión muy dispares.

Por ello recomendaría crear tantos perfiles (por ejemplo en Google Analytics) como fuentes de tráfico agrupadas podamos tener. Es decir, crear un perfil para tráfico directo, otro para search, otro para redes de afiliados, otro para compra de banners,… y posteriormente según el volumen de tráfico crear perfiles individualizados como por ejemplo, un perfil para Google (SEO y/o PPC), ciao, kelkoo,…

Podremos observar como los ratios de conversión serán totalmente diferentes entre ellos. El Conversion Rate de una web que mayoritariamente tiene tráfico directo y que tienen una marca muy fuerte, va a ser completamente diferente de un site que un alto porcentaje de su tráfico viene de PPC.

Miedo a que Google Analytics comparta tu información

Está apareciendo un temor a que google tiene demasiada información, Analytics, su toolbar, las búsquedas, gmail, chrome… un temor lógico y de fácil solución, no utilices ningún servicio de Google.

Este post lo quiero dirigir hacia la parte de analítica web, el temor que muchos “venden” como posible, que si Google tiene toda la información de tu web, que si la puede mostrar a tu competencia,…

Algunas dudas muy razonables que he mantenido en algunas conversaciones:

Hay un texto que pone los pelos de punta y que aceptamos cuando empezamos a utilizar Analytics.

Google usará esta información por cuenta nuestra con el propósito de seguir la pista de su uso del website, recopilando informes de la actividad del website y prestando otros servicios relacionados con la actividad del website y el uso de Internet. Google podrá transmitir dicha información a terceros cuando así se lo requiera la legislación, o cuando dichos terceros procesen la información por cuenta de Google

Este texto es el que hace referencia a que toda web que utiliza Google Analytics debería mostrar a sus usuarios referente al tratamiento especialmente de cookies. NO que vaya a compartir tus estadísticas con otros.

El texto que hace referencia al tema de compartir las estadísticas es el siguiente:

5. CONFIDENCIALIDAD.

5.1. A los efectos del presente Contrato, “Información Confidencial” incluye cualquier tipo de información de propiedad y cualquier otra información que una de las Partes revele a la otra (tanto directa como indirectamente y cualquiera que sea la forma) y que está marcada como “confidencial” o que por su naturaleza es confidencial. Sin perjuicio de lo anterior, la Información Confidencial no incluirá la información que sea o llegue a ser conocida públicamente (siempre que no se deba al incorrecto uso o revelación por cualquiera de las Partes), que ya esté en posesión de la parte receptora antes de la revelación por una de las Partes o que sea desarrollada de manera independiente por parte de la Parte receptora sin uso de la Información Confidencial.

5.2. Ninguna de las Partes usará ni revelará Información Confidencial de la otra Parte sin su previo consentimiento por escrito con excepción del propósito de ejecutar las obligaciones establecidas en el presente Contrato o si así se lo requiere la ley o normativa aplicable o una orden judicial. La Parte obligada a revelar Información Confidencial se lo notificará a la otra Parte con la mayor antelación razonablemente posible antes de revelar dicha información. Al finalizar el presente Contrato (y sin perjuicio de lo establecido en la Cláusula 14 del presente Contrato), las Partes devolverán o destruirán de inmediato toda la Información Confidencial y, cuando así se requiera, deberán facilitar un certificado por escrito que lo demuestre

Es decir, que Google no puede compartir los datos privados de mi site (por ejemplo tráfico) con terceros sin previo consentimiento por escrito por parte del soporte medido y viceversa.

Tus competidores pueden aprovecharse de la información que Google puede compartir con ellos… Esta frase es típica y mítica, yo me pregunto: Alguno de vosotros sabe de alguien a quien Google le haya “cedido” información confidencial de su competencia? Lo dudo mucho, no queremos entender que Google está tan por encima de todo esto, que ni le va ni le viene?

Google Analytics es una herramienta brutal, que con una excelente integración puede ayudarte muchísimo en tu trabajo, en la toma de decisiones. Hay herramientas mejores en el mercado, completamente necesarias para ciertos sites, pero que cada uno utilice la herramienta que necesite para su web, basando su decisión únicamente en las prestaciones de cada una, no en temores.

Cuando dar el salto y dejar Google Analytics

Cuando la mayor parte o única parte de los orígenes de venta de cualquier empresa es su página web, y además se factura cantidades importantes de dinero, llega un momento en que nos planteamos si Google Analytics es realmente la mejor solución para analizar, no medir, nuestro tráfico.

Google Analytics es una herramienta muy poderosa, muchas veces se nos vende la moto de que Analytics está muy limitado. Por mi experiencia puedo decir que Analytics no está tan limitado cómo podriamos llegar a creer, se puede obtener información muy muy valiosa si empezamos a realizar averiguaciones de cómo mejorar su rendimiento.

Lógicamente y en según que casos, Google Analytics ofrece menos informes que otros estadísticos de pago, como podrían ser Omniture o Webtrends, eso es una realidad que nadie debe obviar, o mejor dicho, con los estadísticos de pago puedes obtener según que tipo de información que con Analytics no se podría. Antes de tomar la decisión de adquirir un estadístico de pago, me formularía las siguientes preguntas:

1.- Realmente estoy obteniendo el máximo rendimiento de Google Analytics? he llegado al máximo de la herramienta?
2.- Qué coste (no gasto) me va a suponer adquirir un estadístico de pago?
3.- Cual será el coste de integración (horas, dinero)?
4.- Qué informes diferenciadores me ofrece el Estadístico de Pago que no me ofrece Google Analytics?
5.- Para obtener el máximo rendimiento del Estadístico de Pago necesitaré un equipo de personas trabajando full time en la analítica?

Según tus respuestas a estas preguntas, ya puedes decidirte si adquirir un nuevo estadístico o no…

Compartiendo estadísticas

Google ya tiene lo que quería cuando su lanzó su estadístico web, Google Analytics. Lanzó este genial servicio, encima gratuito, de medición. Actualmente el volumen de tráfico que acumula Analytics es tan enorme que puede permitirse el lujo de poder reflejar con una certeza tan incomprensible la realidad de una empresa / sector / país.

Google Anlytics es facilísimo de implementar, fácil de utilizar, entender y arroja cualquier tipo de dato que necesite una web, está perfectamente “sincronizado” con Google Adwords; el siguiente paso natural, cuando ya ha alcanzado una cuota de mercado como la que tiene es poner “al servicio” de todos datos globales de tráfico.

Recientemente han lanzado Benchmarking y Data-Share, no deja de ser solcitarnos el permiso para poder hacer públicas nuestras estadísticas de forma anónima, para utilizar nuestros datos para hacer estdios comunes de sector, por ejemplo…

Esto ya es una realidad, pero y el siguiente paso?

Cronológicamente Google Analytics ha seguido los siguientes pasos a lo que privacidad concierne:

1.- Datos privados
2.- Datos públicos y anónimos.

Puedes ser el tercero: Datos públicos y “con dueño”?

Si es así se cumpliría lo que ya dijimos algunos meses atrás… Por mi parte, me encantaría.